Go で大規模なストリーミング JSON を効率的にデコードするにはどうすればよいですか?
Go でストリーミング JSON をデコードする方法
大規模な JSON 応答を処理する場合、デコードする前に応答全体をメモリにロードするのは理想的ではありません。 ioutil.ReadAll 関数を使用すると、大きな JSON ペイロードを処理するときにメモリの問題が発生する可能性があります。この記事では、メモリ消費の問題を回避しながら、JSON データをストリーミング中にオンザフライでデコードする方法について説明します。
json.Decoder を使用した JSON ストリーミング
Go 標準ライブラリの json.Decoder は、次のことを提供します。 JSON ストリームを段階的に解析する機能。これは、Decoder.Token() メソッドによって実現されます。
Decoder.Token() メソッドは、JSON ストリーム内の次のトークンを消費せずに返します。これにより、JSON データの選択的な解析とイベント駆動型の処理が可能になります。
JSON 構造の処理
イベント駆動型の解析では、JSON 構造内の現在の位置を追跡するステート マシンが必要です。このステート マシンを使用して、ストリームに表示される JSON データのさまざまな部分を処理できます。
たとえば、次の形式の JSON 応答を受信したとします:
{ "property1": "value1", "property2": "value2", "array": [ { "item1": "value3" }, { "item2": "value4" } ] }
この JSON ストリームを段階的に解析し、配列要素を個別に処理する関数を作成できます。
func processJSONStream(stream io.Reader) { decoder := json.NewDecoder(stream) state := "start" for decoder.More() { token, err := decoder.Token() if err != nil { log.Fatal(err) } switch state { case "start": if delim, ok := token.(json.Delim); ok && delim == '{' { state = "object" } else { log.Fatal("Expected object") } case "object": switch t := token.(type) { case json.Delim: if t == '}' { // End of object state = "end" } else if t == ',' { // Next property continue } else if t == '[' { // Array found state = "array" } if t == ':' { // Property value expected state = "prop_value" } case string: // Property name fmt.Printf("Property '%s'\n", t) default: // Property value fmt.Printf("Value: %v\n", t) } case "array": if delim, ok := token.(json.Delim); ok && delim == ']' { // End of array state = "object" } else if token == json.Delim('{') { // Array item object fmt.Printf("Item:\n") state = "item" } case "item": switch t := token.(type) { case json.Delim: if t == '}' { // End of item object fmt.Printf("\n") state = "array" } else if t == ',' { // Next item property fmt.Printf(",\n") continue } case string: // Item property name fmt.Printf("\t'%s'", t) default: // Item property value fmt.Printf(": %v", t) } case "prop_value": // Decode the property value var value interface{} if err := decoder.Decode(&value); err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("Value: %v\n", value) state = "object" } } }
JSON 応答で呼び出された場合、この関数は、プロパティ名と値、配列内の個々の項目を出力します。
結論
イベント駆動型処理で json.Decoder と Decoder.Token() を使用すると、次のことが可能になります。大規模な JSON 応答を段階的に解析し、メモリ消費の問題を回避し、データがストリーミングされる際の効率的な処理を可能にします。
以上がGo で大規模なストリーミング JSON を効率的にデコードするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











OpenSSLは、安全な通信で広く使用されているオープンソースライブラリとして、暗号化アルゴリズム、キー、証明書管理機能を提供します。ただし、その歴史的バージョンにはいくつかの既知のセキュリティの脆弱性があり、その一部は非常に有害です。この記事では、Debian SystemsのOpenSSLの共通の脆弱性と対応測定に焦点を当てます。 Debianopensslの既知の脆弱性:OpenSSLは、次のようないくつかの深刻な脆弱性を経験しています。攻撃者は、この脆弱性を、暗号化キーなどを含む、サーバー上の不正な読み取りの敏感な情報に使用できます。

Beegoormフレームワークでは、モデルに関連付けられているデータベースを指定する方法は?多くのBEEGOプロジェクトでは、複数のデータベースを同時に操作する必要があります。 Beegoを使用する場合...

バックエンド学習パス:フロントエンドからバックエンドへの探査の旅は、フロントエンド開発から変わるバックエンド初心者として、すでにNodeJSの基盤を持っています...

redisstreamを使用してGo言語でメッセージキューを実装する問題は、GO言語とRedisを使用することです...

Golandのカスタム構造ラベルが表示されない場合はどうすればよいですか?ゴーランドを使用するためにGolandを使用する場合、多くの開発者はカスタム構造タグに遭遇します...

Go Crawler Collyのキュースレッドの問題は、Go言語でColly Crawler Libraryを使用する問題を調査します。 �...

この記事では、自動拡張を実現するためにDebianシステムでMongodbを構成する方法を紹介します。主な手順には、Mongodbレプリカセットとディスクスペース監視のセットアップが含まれます。 1。MongoDBのインストール最初に、MongoDBがDebianシステムにインストールされていることを確認してください。次のコマンドを使用してインストールします。sudoaptupdatesudoaptinstinstall-yymongodb-org2。mongodbレプリカセットMongodbレプリカセットの構成により、自動容量拡張を達成するための基礎となる高可用性とデータ冗長性が保証されます。 Mongodbサービスを開始:Sudosystemctlstartmongodsudosys
