Pythonの奇数、偶数、または任意のパターン位置にある文字列の要素の抽出
文字列の奇数位置にある要素を抽出する
ここでは、文字列の奇数位置にあるすべての要素を抽出する簡単な方法を説明します。
ここでやろうとしていることの例は以下のようになります
この問題の性質から分かるように、次のいずれかの方法を使用することで、この問題を簡単に解決できます。
方法 1 (for ループを使用)
奇数の位置にある要素を選択する必要があるため、インデックス 0、2、4、6、8... の要素を抽出する必要があることを意味します。これは 1、3、5、7、9 と同等であることを忘れないでください。 .... Python は通常 0 から数え始めるため、誰もが奇数と呼びます。次のコードを入力します
コード>>
givenString='this is our string' oddString='' stringLength=len(givenString) for i in range(stringLength): if(i%2==0): oddString+=givenString[i] print(oddString)
上記のコードは、指定された文字列をループし、要素のインデックスが偶数かどうかを確認し、偶数の場合は要素を奇数の文字列に追加します。コード内でもテストしているので、混乱しないでください。これは Python の動作方法によるものです。
MethodII (カスタムメソッド)
このメソッドは、文字列またはリストのような反復可能なオブジェクト内の要素を抽出する通常のメソッドです。これは非常に一般的ですが、多くの人はその深い使い方に気づいていません。次のコードを見てください
コード>>
givenString='this is our string' oddString=givenString[0::2] print(oddString)
上記のコードは非常に短くてシンプルです。インデックス 0 から要素の選択を開始し、インデックスを 2 ずつ増やして次の要素を選択します。
言い換えると、上記のコードで書かれた 0 は、選択される最初の要素の開始とインデックスを指定します。 : は to で示されます。最初の列の後に数値を入力しないと、最後までという意味になります。索引。 Seconde 列と 2 は 2 つの間隔があることを意味します。
同じコードは次のように記述できます
コード>>
givenString='this is our string' oddString=givenString[::2] print(oddString)
ここでは開始を指定していません。つまり、最初の要素から抽出を開始する必要があり、これは 0 を入力するのと同じです。
文字列の偶数位置の要素を抽出する
文字列の奇数位置にある要素を抽出して偶数位置にある要素を抽出する方法は難しくありません。あなたがしなければならないのは、ほんの少し変化を加えるだけです。最初の方法を使用した以下の例を見てください。
コード>>
givenString='this is our string' oddString='' stringLength=len(givenString) for i in range(stringLength): if(i%2==1): evenString+=givenString[i] print(oddString)
上記のコードは、指定された文字列をループし、要素のインデックスが奇数であるかどうかを確認し、奇数の場合は要素を偶数の文字列に追加します。コードにとっての奇数は人間にとっては偶数であることを覚えておいてください。
2 番目の方法を使用すると、抽出を開始する場所を少し調整するだけで済みます。
コード>>
givenString='this is our string' oddString=givenString[1::2] print(oddString)
上記の例がどのように機能するか理解できたと思いますか??何かわからないことがあれば、遠慮せずにメッセージを送ってください。
リストまたは配列の奇数位置と偶数位置の要素を抽出する
リストまたは配列の奇数位置にある要素も抽出したい場合があります。これを行うには、文字列に対して行ったのとまったく同じ方法です。以下の例を見てください
コード
givenString='this is our string' oddString='' stringLength=len(givenString) for i in range(stringLength): if(i%2==0): oddString+=givenString[i] print(oddString)
上記のコードは以下のようにリスト内包表記で書くこともできます
givenString='this is our string' oddString=givenString[0::2] print(oddString)
上記のコードは両方ともうまく機能し、if 条件を 0 から 1 に変更することで偶数部分を簡単に見つけることができます。
これにもカスタムメソッドを使用できますか??もちろん、実際にそれを使用することもできますが、それが推奨される方法です。以下の例を参照してください。
givenString='this is our string' oddString=givenString[::2] print(oddString)
この記事から何かを学んでいただければ幸いです??
ご質問がございましたら、お気軽にお問い合わせください。 WhatsApp または Mail でチャットしてください。私の記事を見逃さないように、Twitter で私をフォローすることを忘れないでください。
以上がPythonの奇数、偶数、または任意のパターン位置にある文字列の要素の抽出の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
