SQL を使用して複数の列 (org とposition) を持つデータをより幅広い形式にピボットする方法

複数の列を使用したデータのピボット

ピボット クエリは、データを縦長の狭い形式から幅広の表形式に再配置するために不可欠です。この特定のケースでは、org とposition という 2 つの列を含むピボット形式で表されたデータを、言語 (en、fi、sv) ごとに個別の列を含むより広い形式にピボットする必要があります。

Asおっしゃるとおり、CONNECT BY コマンドを使用したピボット クエリが役立つ可能性があります。ただし、PIVOT 演算子を使用したより簡単なアプローチは次のとおりです。

SELECT  user_id,
        MAX(CASE WHEN lang = 'en' THEN org END) AS org_en,
        MAX(CASE WHEN lang = 'en' THEN position END) AS position_en,
        MAX(CASE WHEN lang = 'fi' THEN org END) AS org_fi,
        MAX(CASE WHEN lang = 'fi' THEN position END) AS position_fi,
        MAX(CASE WHEN lang = 'sv' THEN org END) AS org_sv,
        MAX(CASE WHEN lang = 'sv' THEN position END) AS position_sv
FROM    source
GROUP BY user_id

MAX() 関数を使用して、各ユーザー ID と言語の組み合わせに関連付けられた最新の値を取得します。あるいは、特定の要件に応じて、SUM() などの集計関数を使用することもできます。

このクエリは目的の出力を生成します。

user_id	org_fi	position_fi	org_en	position_en	org_sv	position_sv
1001	USD	Bossa	USE	Boss	NULL	NULL
1002	NULL	NULL	NULL	NULL	GWR	Dim
1003	GGA	DCS	NULL	NULL	GCA	DDD

MAX() 関数を調整することを忘れないでください。実際のデータと要件に基づく CASE 式。このアプローチでは、複数の列を使用してデータを効果的にピボットすることができ、分析やプレゼンテーションのニーズに適した形式でデータを柔軟に表現できるようになります。

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