Go プログラムで報告されたメモリ使用量がヒープ プロファイルを超えるのはなぜですか?
Go ランタイム メモリの分析
メモリ使用量の不一致を理解する
pprof ツールを使用すると、報告されたヒープ使用量と、プログラムの実際のメモリ使用量。これは、ヒープ プロファイルにはアクティブ メモリのみが表示されるのに対し、報告されるメモリ使用量にはアクティブ メモリと収集されたメモリの両方が含まれるためです。
メモリ分析用の代替ツール
Go がメモリを管理する方法をより正確に分析するには、runtime.ReadMemStats 関数を使用します。この関数は、メモリの割り当てと使用量に関する詳細なレポートを提供します。さらに、Web ベースのプロファイラー (http://10.10.58.118:8601/debug/pprof/ からアクセス可能) のヒープ プロファイルのデバッグ ビューには、MemStats 構造体のプリントアウトが含まれており、メモリ分散についてさらに詳しく知ることができます。
記憶に影響を与える要因不一致
ヒープ プロファイルと報告されたメモリ使用量の間の不一致は、いくつかの要因によって引き起こされます:
- ガベージ コレクション (GC): GC として未使用のメモリを収集すると、ヒープ プロファイルは縮小しますが、プログラムが占有する物理メモリはそのまま残ります。同じ。
- メモリの断片化: GC は断片化により以前に収集されたメモリを再利用できない場合があり、割り当てられたメモリの増加につながる可能性があります。
- GC しきい値: GC は、前回の GC 後に使用中のメモリが 2 倍になった場合にのみ実行されます。
MemStats について
MemStats 構造体は、メモリ使用量に関する詳細情報を提供します。
- HeapAlloc: アクティブなヒープ メモリ (本質的にはヒープ
- Alloc: アクティブ メモリと収集されたメモリの両方を含む、すべての Go 管理オブジェクトによって使用されるメモリ。
- Sys: 合計メモリOS から要求されたメモリ (アクティブ メモリと収集されたメモリの両方、および経由で割り当てられたメモリを含む) CGO/syscall).
Go と基盤となるオペレーティング システムの間のメモリ割り当ての違いにより、Sys と OS によって報告されたメモリ使用量の間には依然として多少の不一致が存在する可能性があることに注意することが重要です。
以上がGo プログラムで報告されたメモリ使用量がヒープ プロファイルを超えるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
