データベース設計において、精度とスケールに関して「decimal(5,2)」は何を意味しますか?

10 進数データ型の精度と位取りについて理解する

データベース設計では、数値データ型を指定する場合、精度と位取りの概念を理解する必要がよくあります。最近、データベース内の「10 進数(5,2)」列の解釈に関する問い合わせが発生し、これらのパラメーターの重要性が強調されました。

精度: 桁の数え方

精度とは、整数部分と小数部分の両方を考慮した、数値の最大許容桁数を指します。たとえば、精度 9 は、数値が合計 9 桁までであることを示します。

スケール: 小数点以下の桁の定義

スケール、一方、許可される小数点以下の最大桁数を決定します。たとえば、スケール 2 では、小数点以下 2 桁が許容されます。これは、値が 0.xx という形式の小数部分を持つことができることを意味します。

10 進数(5,2) の解釈

これらの概念を例 10 進数に適用する(5,2) は、列に最大 5 桁 (整数部分と小数部分の両方を含む) と小数点以下 2 桁の数値を格納できることを示します。場所。したがって、有効な値は 123.45 で、精度は 5、スケールは 2 になります。

データの整合性に対する影響

データの整合性を確保するには、精度とスケールを理解することが重要です。データの整合性。これらのパラメーターを定義すると、列に保存できる値の範囲が制限され、データ入力エラーや範囲外の計算のリスクが軽減されます。

ドキュメントをオンラインで見つける

精度と規模に関する包括的なドキュメントをオンラインで見つけるのは難しいかもしれませんが、データベースの公式ドキュメントや評判の良い技術フォーラム (Stack Overflow など) を参照すると、次のような情報を得ることができます。貴重な洞察。これらのリソースには、多くの場合、トピックを明確にするための詳細な説明と例が含まれています。

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