ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Python を使用した Azure Functions のデプロイ: ステップバイステップ ガイド

Python を使用した Azure Functions のデプロイ: ステップバイステップ ガイド

Jan 03, 2025 am 08:45 AM

Deploying Azure Functions with Python: A Step-by-Step Guide

Azure Functions は、Microsoft Azure が提供するサーバーレス コンピューティング サービスで、開発者がサーバー管理を気にせずにイベント ドリブン コードを実行できるようにします。この記事では、Python を使用して Azure Functions をデプロイする方法を説明します。

前提条件

始める前に、以下のものがあることを確認してください:

1. Azure アカウント。

2. Azure CLIがインストールされています。インストールされていない場合は、次の手順に従ってセットアップしてください:

  • Windows の場合: ここから MSI インストーラーをダウンロードしてインストールします。

  • macOS の場合: Homebrew を使用してインストールします:

brew update && brew install azure-cli
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー
  • Linux の場合: パッケージ マネージャーを使用して Azure CLI をインストールします。例えば:
curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー

詳しいインストール手順については、こちらの公式ドキュメントを参照してください。

3. Python (3.9 以降)。

4. Visual Studio Code または任意の IDE。

5. Azure Functions コア ツールがインストールされています。 npm:
経由でインストールできます。

npm install -g azure-functions-core-tools@4 --unsafe-perm true
ログイン後にコピー

ステップ 1: Azure Function App をローカルに作成する

1.ターミナルを開き、プロジェクトの新しいディレクトリを作成します:

mkdir azure-functions-python
cd azure-functions-python
ログイン後にコピー

2.新しい Azure Functions プロジェクトを初期化します:

func init . --python
ログイン後にコピー

これにより、Python に必要なプロジェクト構造とファイルが設定されます。

3.新しい関数を作成します:

func new
ログイン後にコピー

テンプレート (例: HTTP トリガー) を選択し、'authLevel' パラメーター (例: パブリック アクセスの場合は 'anonymous'、制限付きアクセスの場合は 'function' または 'admin') を指定し、関数に名前を付けます。

ステップ 2: ローカルでテストする

1. Azure 関数をローカルで実行します:

func start
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー

2.ブラウザを開き、端末出力で提供される URL を使用して関数をテストします。単純な「Hello, World!」を返すように関数を変更します。メッセージを表示するには、関数のメイン Python ファイル (function_app.py) を編集し、次のように更新します。

import azure.functions as func
import datetime
import json
import logging

app = func.FunctionApp()

@app.route(route="http_trigger", auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS)
def http_trigger(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
  logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')
  return func.HttpResponse("Hello, World!", status_code=200)
ログイン後にコピー

3.ファイルを保存し、関数をローカルで再実行して、更新された出力を確認します。

func start
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー

ステップ 3: 導入の準備をする

1. Azure アカウントにログインします:

az login
ログイン後にコピー

2.新しいリソース グループを作成します (オプション。新しいリソース グループを作成することも、既存のリソース グループを使用することもできます):
新しいリソース グループを作成するには:

az group create --name MyResourceGroup --location eastus
ログイン後にコピー

または既存のリソース グループをリストします:

az group list --output table
ログイン後にコピー

既存のリソース グループを選択するには、Azure CLI コマンドの --resource-group パラメーターなど、後続のコマンドでその名前を直接使用します。

3.ストレージ アカウントの作成: 新しいストレージ アカウントを作成するには (Azure Functions に必要):

az storage account create --name mystorageaccount --location eastus --resource-group MyResourceGroup --sku Standard_LRS
ログイン後にコピー

次のコマンドで名前を参照して、既存のストレージ アカウントを選択することもできます。

4.関数アプリを作成します:

brew update && brew install azure-cli
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー

ステップ 4: Azure にデプロイする

1. Azure CLI を使用して関数アプリをデプロイします:

curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー

2.デプロイ後、デプロイされた関数をテストするために、出力に表示される URL に注目してください。

ステップ 5: デプロイされた関数をテストする

1.ブラウザを開くか、Postman などのツールを使用して、デプロイされた URL で関数をテストします。

2.期待どおりに動作することを確認します。

以上がPython を使用した Azure Functions のデプロイ: ステップバイステップ ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットな記事タグ

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか?

Pythonでの画像フィルタリング Pythonでの画像フィルタリング Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Pythonでの画像フィルタリング

Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法

Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法 Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法 Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法

DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法 DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法 Mar 02, 2025 am 10:10 AM

DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は?

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入:パート1 Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入:パート1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入:パート1

Pythonで独自のデータ構造を実装する方法 Pythonで独自のデータ構造を実装する方法 Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Pythonで独自のデータ構造を実装する方法

See all articles