Python の cProfile はコード実行時間の最適化にどのように役立ちますか?

Python プロファイリングを理解する

Project Euler やコーディング コンテストでは、コードの実行に時間制限が課されることがよくあります。最適化されたコードが重要になり、効率的なプロファイリング手法が必要になります。

プロファイリングに cProfile を使用する

Python には、詳細な実行時間の内訳を提供する多用途プロファイラである cProfile が用意されています。コード内またはインタープリタから呼び出すことができます:

import cProfile
cProfile.run('foo()')

便利なスクリプト プロファイリングのために、「profile.bat」バッチ ファイルを作成できます:

python -m cProfile %1

このバッチを実行するターゲット スクリプト名のファイル。例:

profile euler048.py

Result解釈

cProfile は、以下を含む包括的なレポートを提供します。

• 合計実行時間
• 個々の関数にかかった時間
• 関数の数呼び出し

この詳細な内訳は、パフォーマンスのボトルネックを特定するのに役立ちます。

追加リソース

• [PyCon 2013 の Python プロファイリング チュートリアル](https://www.youtube.com/watch?v=N3- mx_LAT4c)

以上がPython の cProfile はコード実行時間の最適化にどのように役立ちますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。