.NET でジェネリック メソッドを定義する場合、コンパイラは、次の場合でも戻り値の型の推論に失敗することがあります。入力タイプは既知です。これは、型情報の流れを内部式から最も外側の式まで単一方向に制限する基本的な設計原則により発生します。
双方向型推論の影響
戻り値の型がジェネリック メソッドで推論された場合、型の解決があいまいになり、計算コストが高くなる複雑なシナリオが発生する可能性があります。次の例を考えてみましょう。
// Multiple overloads for N with different argument types N(G(5)); // How many inferences should be made for R? // Conditional expression returning different types double x = b ? G(5) : 123; // Should R be inferred as int or double? // Nested function calls and overloads N(N(b ? G(5) : 123)); // Combinatorial explosion of possibilities to consider
これらの場合、G の戻り値の型を決定するには、呼び出し元のコンテキストを分析し、複数のシナリオを検討する必要があり、組み合わせによる可能性の爆発的な可能性につながります。コンパイラは、一方向の型情報フローのルールを適用することで、この複雑さを回避します。
ラムダにおける型情報の流れ
ジェネリック メソッドとは対照的に、型情報はフローします。ラムダの場合は両方向。この機能により、コンパイラがオーバーロードを解決するために考えられるすべてのオーバーロードと引数の型を考慮する LINQ などの機能が有効になります。ただし、ラムダの型が周囲のコンテキストに依存する場合、オーバーロード解決の複雑さは大幅に増加します。
結論
ジェネリック メソッドでの戻り型推論の制限は、設計上の決定です。型解決を簡素化し、潜在的な組み合わせ爆発を防ぎます。この決定により、.NET 型システムの効率と予測可能性が保証されます。場合によっては戻り値の型を明示的に指定する必要がありますが、最終的には .NET アプリケーションの信頼性とパフォーマンスが向上します。
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