明示的なキャストと conv 命令は、.NET で浮動小数点の決定性をどのように保証できるのでしょうか?
.NET での浮動小数点決定性の達成: 明示的なキャストと変換命令の探索
浮動小数点精度のコンテキストでは、.NET は浮動小数点精度を提供していないとして批判されています。決定論とは、同一の入力を持つコードがマシン間で異なる結果を生成する可能性があるためです。この問題を軽減するために、開発者は固定小数点演算を使用することにしましたが、この解決策は面倒です。
興味深い提案の 1 つは、すべての浮動小数点値を単精度または倍精度に明示的にキャストすることで決定性を達成することです。 (float) や (double) などのキャストを使用します。このメソッドは、明示的なキャストによって conv.r4 または conv.r8 命令の挿入が強制され、精度が制限される可能性があると述べている MSDN 記事によってサポートされています。
しかし、さらなる主張では、明示的なキャストは単に「ヒント」を提供するだけかもしれないと主張しています。 」をランタイムに送信し、決定性を確保するためにコンパイラーと CLR が協力する必要があることを示唆しています。この問題を明確にするために、次の質問を詳しく調べてみましょう:
- Float への明示的なキャストは IL に conv.r4 命令を挿入しますか?
- conv.r4 命令はネイティブへの絞り込みを保証しますかサイズ?
専門家からの回答
1. Float への明示的なキャストによる IL:
への conv.r4 の挿入 C# 仕様では明示的にこれを要求していませんが、コンパイラーは、Float への明示的なキャストでは常に conv.r4 オペコードを挿入することを保証します。この動作は、コンパイラのテスト ケースの単体テストによって確認されています。
2. conv.r4 命令はネイティブ サイズに切り捨てられます:
はい、CLR 仕様のパーティション I、セクション 12.1.3 に記載されているように、conv.r4 命令は浮動小数点値をネイティブ サイズに切り捨てます。
追加の考慮事項:
- その他の操作:配列または静的/インスタンス フィールドへの代入では、高精度モードから浮動小数点値を切り捨てることもできます。
- 非正規数と NaN を処理するため、一貫した切り捨てはマシン間での再現性を保証するのに十分ではありません。
- 再現性を保証するには、浮動小数点の代わりに整数を使用することをお勧めします算術。
以上が明示的なキャストと conv 命令は、.NET で浮動小数点の決定性をどのように保証できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

CでChronoライブラリを使用すると、時間と時間の間隔をより正確に制御できます。このライブラリの魅力を探りましょう。 CのChronoライブラリは、時間と時間の間隔に対処するための最新の方法を提供する標準ライブラリの一部です。 Time.HとCtimeに苦しんでいるプログラマーにとって、Chronoは間違いなく恩恵です。コードの読みやすさと保守性を向上させるだけでなく、より高い精度と柔軟性も提供します。基本から始めましょう。 Chronoライブラリには、主に次の重要なコンポーネントが含まれています。STD:: Chrono :: System_Clock:現在の時間を取得するために使用されるシステムクロックを表します。 STD :: Chron

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen

C#は自動ガベージコレクションメカニズムを使用し、Cは手動メモリ管理を使用します。 1。C#のゴミコレクターは、メモリを自動的に管理してメモリの漏れのリスクを減らしますが、パフォーマンスの劣化につながる可能性があります。 2.Cは、微細な管理を必要とするアプリケーションに適した柔軟なメモリ制御を提供しますが、メモリの漏れを避けるためには注意して処理する必要があります。
