CascadiaJS Insights での私の経験
CascadiaJS 2024 から数か月が経ちましたが、カンファレンスで得たアイデアと経験は今も私の中に残っています。この出来事を振り返ることは、私が学んだことを再確認し共有するのに最適な方法であると感じています。 CascadiaJS に参加したことがきっかけで、この記事を書くだけでなく、重要な洞察を共有するために職場でプレゼンテーションを行うようになりました。素晴らしい人々にも出会うことができました。私に参加の機会を与え、このようなイベントを通じて私の専門的な成長をサポートしてくれた会社に感謝しています。
職場での経験を共有する
12 月に、私は CascadiaJS 2024 からの重要な洞察を職場のチームに提示しました。これは、AI エンジニアリングから AI React で構築されたプロジェクトなど、私が学んだことを披露する機会でした。
CascadiaJS 2024 の概要
CascadiaJS 2024 は、6 月 20 日から 21 日にかけてシアトル市庁舎で開催された忘れられない 2 日間のイベントで、20 名を超える講演者と学び、共有したいと願う無数の開発者が集まりました。実践的なワークショップや示唆に富む講演から、歓迎レセプション、オープニングパーティー、カラオケ閉会式などの活気に満ちた社交イベントまで、このカンファレンスは誰もが楽しめる何かを提供しました。トピックは、AI や Web パフォーマンスの最先端の進歩から、キャリアの成長、アクセシビリティ、ソフトウェア エンジニアリングの将来まで多岐にわたりました。私は、洞察力に富んだカンファレンス前のワークショップ「AI for React Developers」に参加する機会がありました。このワークショップは、魅力的で教育的な体験の雰囲気を作りました。素晴らしいセッションがたくさんありましたが、ここでは私のお気に入りをいくつか紹介します。
ハイライトと要点
React 開発者のための AI - カンファレンス前のワークショップ
ワークショップは AWS スキルセンターで開催されましたが、とても素敵な建物でした。無料のクラウド トレーニングやインタラクティブな展示を主催しています。
Vercel の AI SDK を使用して構築されたこのワークショップは、React、Next.js、Node.js などのフレームワークを使用して AI 搭載アプリを構築するためのツールを開発者に提供することに重点を置きました。AI SDK コアにより、大規模な言語モデルとの統合が簡素化されます。 (LLM) メソッドを標準化し、テキスト生成/ストリーミングなどの機能を有効にすることによって。 AI SDK UI は、チャット インターフェイスを簡単に構築して状態を管理するための useCompletion などのフックを提供します。このワークショップは、実践的な AI 開発への素晴らしい導入であり、カンファレンス中のより深い議論のための準備となりました。
私はプロジェクトの UI に独自のクリエイティブなひねりを加え、キャプテン ジャック スパロウの声を使ってちょっとしたセンスを加えました (それに合わせて楽しい GIF も追加しました)。実際にどうなったか見てみましょう!
ソフトウェア 3.0 と AI エンジニアリングの展望
Shawn Swyx Wang は、ChatGPT のような基盤モデルによって推進される AI エンジニアリングの台頭について説明しました。ショーン氏は、これらのツールを使用すると、機械学習の深い専門知識を必要とせずに AI ソリューションを迅速に導入できるようになり、実用的なアプリケーションと統合を強調して説明しました。同氏は、アクセス可能な API がいかに分野を変えているかを強調しました。また、開発者や企業が高度なテクノロジーを利用しやすくするための AI 開発における新たな機会 (AI エンジニアの役割の出現など) と課題についても説明しました。 Shawn は、Andrej Karpathy の次の予測を参照しながら、AI エンジニアと ML エンジニアを比較しました。
「数的には、おそらく ML エンジニア / LLM エンジニアよりも AI エンジニアの方がはるかに多くなるでしょう。何も訓練しなくても、この役割で十分に成功することができます。」 - アンドレイ・カルパシー
コーディングに楽しさを取り戻す
ジェイソン・レングストーフ氏のセッションは、仕事をより楽しく、有意義にすることについての興味深い見解でした。ジェイソンは、課題を受け入れ、新しいことに挑戦し、他の人とつながることで、困難なプロジェクトをエキサイティングな成功に変えることができることを共有しました。彼はまた、遊び心のある副業プロジェクトがどのように創造性を刺激し、スキルを高め、最終的には現実世界の問題を解決することができるかについても話しました。とても刺激的なセッションでした。
あなたの AI にはアシスタントが必要です
Josh Goldberg は、ソフトウェア開発における AI の実際の応用と限界について調査しました。彼は、オープンソースのメンテナーとしての経験を共有し、ChatGPT のような AI ツールはコード生成を支援できるものの、精度やコンテキストが欠けていることが多いと強調しました。彼は、リンターや型チェッカーなどのツールと AI を活用してコードの品質を確保することを提唱しました。 Josh 氏は最終的に、従来の開発手法と組み合わせることで生産性を向上させる AI の補完的な役割を強調しました。
他者とつながる
私は、あらゆる種類の企業や業界の開発者や専門家を含む、CascadiaJS の素晴らしい人々とつながることができて幸運でした。イベントの写真をいくつか紹介しますが、もっと撮っておけばよかったです!
結論
CascadiaJS 2024 は、私に新しいツール、アイデア、つながりを与えてくれた刺激的なイベントでした。職場でこれらの洞察を発表することで、このようなカンファレンスが個々の参加者だけでなく、チームや職場にも永続的な影響を与える可能性があることを思い出しました。
以上がCascadiaJS Insights での私の経験の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。
