Hal生成アプリの作成と共有-Python チュートリアル-php.cn

Hal生成アプリの作成と共有

Susan Sarandon

リリース： 2025-01-04 02:12:07

オリジナル

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HalCreate and Share Generative Apps

こんにちは！私たちは、LLM、ディフューザー、その他の AI モデルを活用したアプリケーションの作成、デプロイ、共有を根本的に簡単にするために、Hal9 (GitHub) を構築しました。チャットボット、エージェント、API、生成アプリのいずれに取り組んでいる場合でも、Hal9 はエンジニアリングのオーバーヘッドを最小限に抑え、AI 自体に集中できるように設計されています。

なぜハル９なのか？

ほとんどの生成的 AI プロジェクトは、プロンプトの改良、RAG 戦略の実装、モデルの最適化などの中核となる AI 作業に集中するのではなく、最終的にエンジニアリング上の課題 (インターフェイスの構築、ツールの統合、インフラストラクチャの管理) に時間の大部分を費やすことになります。パフォーマンス。

Hal9 はエンジニアリングのオーバーヘッドを大幅に削減することでバランスを変えます。 stdin や stdout などの Unix IO 規則を中心に構築されたシンプルで軽量なインターフェイスを提供するため、複雑なフレームワークや展開ワークフローを学ぶ必要がなく、AI イノベーションに完全に集中できます。

Hal9 を使用すると、追加の依存関係なしでプロトタイプを作成してローカルで実行したり、無料のオンラインプラットフォームを使用して迅速に展開したり、エンタープライズグレードのソリューションに簡単に拡張したりできます。また、独自の環境でのクラウド導入を可能にしたり、企業顧客に追加のコンピューティングリソースを提供したりすることで、組織をサポートすることもできます。

Hal9 は邪魔にならないように設計されているため、よりスマートに、より速く構築することに集中できます。

ハル9って何？

Hal9 は、生成 AI 専用のデプロイメントプラットフォームで、生成 (LLM およびディフューザー) アプリケーション (チャットボット、エージェント、API、アプリ) を数秒で作成してデプロイできます。主な機能:

柔軟性: 任意のライブラリと任意のモデルを使用します。
直感的: アプリのフレームワークを学ぶ必要はなく、単に input() と print() を使用します。
スケーラブル: アプリを Docker や Kubernetes などのスケーラブルなテクノロジーと統合するように設計されています。
強力: OS プロセス (stdin、stdout、ファイル) をアプリのコントラクトとして使用することで、長時間実行されるエージェント、複数のプログラミング言語、複雑なシステムの依存関係、および安全な Kubernetes ポッドでの任意のコードの実行が可能になります。
オープン: Hal9 アプリの背後にあるコードもオープンソースであり、リポジトリで寄稿を受け付けています。

哲学

私たちは、Python エコシステムが LLM インタラクションから生成タスクに至るまで、あらゆるものに優れたライブラリをすでに提供していると信じています。 Hal9 は、それらの車輪を再発明するのではなく、統一されたワークフローに統合し、検索拡張生成 (RAG)、微調整、調整、トレーニングなどの AI 固有の課題に集中できるようにします。

Hal9 は、フロントエンド設計やバックエンド統合などのエンジニアリングタスクに煩わされることなく、AI アプリを迅速に実験、反復、展開したい開発者に最適です。また、オープンアーキテクチャと簡単なアプリ構造により、コラボレーションを検討しているチームにも最適です。

私たちの旅

私たちは AI 開発の簡素化を目的として 2021 年に Hal9 を開始しました。当初、私たちは Web 開発者に焦点を当て、AI と D3.js や TensorFlow.js などのテクノロジーを組み合わせました。ローコードインターフェイスが人気だったが、ユーザーはそれを望んでいたが、Python もサポートされていた。

2022 年、私たちはコードの削減をさらに一歩進め、GPT-3 などの LLM を採用し、コードの自動生成と UX の簡素化に向けて移行しました。数回の反復を経て、Hal9 はより迅速かつ簡単な AI アプリ開発を可能にするプラットフォームに進化しました。