「SELECT ... FOR UPDATE」はデータベース トランザクションのデータの一貫性をどのように保証しますか?

SELECT ... FOR UPDATE について

データベース トランザクションでは、行を取得するために SELECT ... FOR UPDATE が使用されます。レベル ロックにより、同時アクセスを防止し、データの整合性を維持します。このロックにより、更新対象として選択された行が、現在のトランザクションがコミットされる前に他のトランザクションによって変更または削除されないことが保証されます。

ユースケース: ルームとタグのデータの整合性

共通SELECT ... FOR UPDATE の使用例は、部屋やタグなどのエンティティ間の関係を維持するなど、データの一貫性が重要なシナリオです。マルチスレッド環境では、あるスレッドが部屋テーブルから行を削除している間に別のスレッドがその部屋に関連するタグを取得すると、行がロックされていないと 2 番目のスレッドは正確な情報を受け取らない可能性があります。これを解決するには、最初のスレッドで room テーブルに対して SELECT ... FOR UPDATE を使用し、最初のトランザクションがコミットされるまで 2 番目のスレッドによる削除操作を防ぎます。

トランザクション分離レベルの選択: SERIALIZABLE と SERIALIZABLE .READ_COMMITTED

SELECT ... FOR UPDATE を使用する場合、適切なトランザクション分離レベルを選択します。 不可欠。行ロックへの影響は次のとおりです。

• SERIALIZABLE: この分離レベルにより、トランザクションによってロックされた行に他のトランザクションがアクセスできなくなり、すべての同時操作が効果的にシリアル化されます。これにより、トランザクション内のすべてのクエリでデータベースの一貫したスナップショットが参照されることが保証されますが、同時実行性が低下します。
• READ_COMMITTED: この分離レベルでは、読み取りは共有ロックを取得します。選択された行を選択し、競合する書き込み操作 (UPDATE や DELETE など) が発生しない限り、同時操作を続行できます。

SELECT ... FOR UPDATE を使用した SERIALIZABLE と READ_COMMITTED のどちらを選択するかは、アプリケーションの特定の要件によって異なります。

• 絶対的なデータ一貫性が最重要であり、可能性がある場合競合が最小限に抑えられ、SERIALIZABLE は最高レベルの保証を提供します。
• 適度な同時実行性と妥当な場合データの一貫性が十分であれば、READ_COMMITTED を使用してパフォーマンスを向上できます。

移植性に関する考慮事項

データベース固有の実装は、データベースの動作に影響を与える可能性があることに注意することが重要です。 SELECT ... FOR UPDATE とトランザクション分離レベルの有効性。したがって、適切な構成と最適な結果を確保するために、使用されている特定のデータベースのドキュメントを参照することをお勧めします。

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