Flask 開発サーバーにネットワーク上の他のコンピュータからアクセスできるようにするにはどうすればよいですか?
ネットワーク経由で Flask Dev Server にアクセスできるようにする
Flask アプリを開発モードで実行する場合、多くの場合、それが実行されているローカル コンピューター以外のマシンからはアクセスできません。 。この動作は、開発モードの Rails の動作とは異なり、不可解な場合があります。
アクセス制限の理由
Flask 開発サーバーは実稼働用ではなく、次のように設計されています。セキュリティや安定性よりも利便性と使いやすさに重点を置きます。本番デプロイメントの場合、Flask ドキュメントでは、gunicorn などの代替手段を使用することを推奨しています。
解決策: ネットワーク可視性の構成
制限があるにもかかわらず、ネットワーク可視性を有効にすることは可能です。次の構成の Flask 開発サーバー:
- --hostオプション: サーバー コマンドを実行するときに --host オプションを使用します (例: flask run --host=0.0.0.0.
- host パラメーター: または、ホスト パラメーターを設定します) app.run() を呼び出すとき、たとえば、 app.run(host="0.0.0.0").
0.0.0.0 は、サーバーをホスト マシンのすべての IP アドレスにバインドする特別な IP アドレスです。これにより、マシンの実際の IP アドレスを使用してネットワーク上の他のマシンからアクセスできるようになります。
ファイアウォールとセキュリティに関する考慮事項
ネットワークの可視性を有効にした後、ファイアウォールが受信接続を許可していることを確認してください。指定されたポート (デフォルトでは 5000)。さらに、実稼働環境での Flask 開発サーバーの実行に関連する潜在的なセキュリティ上の懸念にも注意してください。
以上がFlask 開発サーバーにネットワーク上の他のコンピュータからアクセスできるようにするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
