Go のガベージ コレクターがメモリの解放を遅らせるのはなぜですか? メモリ使用量を最適化するにはどうすればよいですか?

Go 1.3 ガベージ コレクター: メモリ解放遅延

このシナリオでは、単純な TCP サーバーが、接続によって割り当てられた大量のメモリが不足するという問題を示します。すぐにはシステムに戻されません。これにより、メモリのスケーラビリティとリソースの使用率に関する懸念が生じます。

Go ランタイムはガベージ コレクタ (GC) を使用してメモリを管理し、オブジェクトが到達不能になった後にメモリを解放します。ただし、この場合、GC によるメモリの再利用に遅れが生じ、その結果、観察されたような動作が発生しているようです。

専門家によると、Go は常にメモリ空間を縮小するとは限りません。ヒープ メモリは解放されますが、プロセスによって使用されているすべての仮想アドレス空間が解放されるわけではありません。さらに、Unix ベースのシステム (Ubuntu 12.04.4 LTS など) では、Go はシステム コールを実行することで未使用のヒープ メモリを再利用できますが、この機能は Windows では利用できません。

さらに、メモリ解放プロセスこれには、GC スイープとその後の OS リターン スイープの両方が含まれます。最悪の場合、完了までに最大 7 分かかる可能性があります。あるいは、runtime.FreeOSMemory を呼び出してメモリ解放を強制することもできますが、これは GC の実行後のみです。

Goroutine スタックによって割り当てられたメモリは決して解放されないことに注意してください。これは、存続期間の長い Goroutine が多数ある場合、メモリ消費量が期待どおりに減少しない可能性があることを意味します。

部分的な解決策として、runtime.GC() を使用してガベージ コレクションを強制することが可能です。ただし、過剰なガベージ コレクションを避けるために、これは注意して使用する必要があります。また、割り当てられたすべてのシステム メモリが実際に「実」メモリであるわけではないことに注意してください。ランタイムは、OS ですでに利用可能なメモリを割り当てる可能性があり、その結果、メモリ使用量が過大評価される可能性があります。

要約すると、Go のガベージ コレクターは通常メモリを解放しますが、常にすぐに解放するとは限らず、または、によって割り当てられたメモリを解放することもあります。ゴルーチンスタック。ガベージ コレクションを強制し、割り当てられたメモリの性質を理解することは、このようなシナリオでのメモリ管理の最適化に役立ちます。

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