AWS の簡略化: CLI を使用せずにリモート サーバーで操作を自動化する
AWS CLI を使用しないリモートサーバーでの AWS S3 オペレーション用のヘルパー スクリプトの作成
クラウド コンピューティングが最新のインフラストラクチャのバックボーンになりつつある世界では、S3 などの AWS サービスへの効率的なアクセスを実現する必要がある時期が来ています。ただし、AWS CLI がインストールされていないリモート UNIX サーバーで作業しており、ファイルを S3 バケットに公開するとします。このブログでは、IAM を使用してアクセスを保護し、AWS 認証情報を自動的に取得することでこの問題を解決するヘルパー スクリプトを作成する方法を説明します。
問題
あなたは、次のことを行うために使用されるリモート UNIX サーバーで作業しています:
- ファイルを AWS S3 バケットに公開します。
- S3 への読み取りと書き込み。 使用しているサーバーには AWS CLI がないため、認証情報を手動で管理するとエラーが発生しやすく非効率的です。以下に対処するには、より堅牢なソリューションが必要です:
- AWS 認証情報を安全に取得します。
- ファイルのアップロードまたはダウンロードを自動化します。
- AWS CLI への依存を排除します。
ソリューションの概要
ソリューションには以下が含まれます:
- 適切な S3 権限を持つ IAM ユーザーを使用します。
- AWS からアクセス キー ID とシークレット アクセス キーを取得するヘルパー スクリプト。
- これらの認証情報を使用して S3 操作を実行します。
- 30 日ごとにキーのローテーションを自動化します。
段階的な実装
- IAM 構成
S3 バケットにアクセスするために必要な権限を持つ IAM ユーザーまたはロールを作成します。以下は IAM ポリシーの例です:
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": ["s3:PutObject", "s3:GetObject"], "Resource": "arn:aws:s3:::your-bucket-name/*" } ] }
your-bucket-name を S3 バケットの名前に置き換えます。
このポリシーを IAM ユーザーまたはロールにアタッチします。
テンプレートをデプロイします:
AWS マネジメントコンソールまたは AWS CLI を使用して、CloudFormation スタックをデプロイします。例:
aws Cloudformationdeploy --template-file template.yaml --stack-name S3AccessStack
資格情報を取得します:
スタックが作成されたら、エクスポートされた出力を取得できます:
AWS CloudFormation 説明スタック --stack-name S3AccessStack
--query "Stacks[0].Outputs[?ExportName=='S3AccessKeyId'].OutputValue" --出力テキスト
同様に、シークレット アクセス キーを取得します。
aws Cloudformation 説明スタック --スタック名 S3AccessStack
--query "Stacks[0].Outputs[?ExportName=='S3SecretAccessKey'].OutputValue" --出力テキスト
- ヘルパー スクリプトの作成
スクリプトは次のことを実現します:
- 安全なソース (AWS Secrets Manager や事前設定されたファイルなど) から AWS 認証情報を取得します。
- ファイルのアップロードなどの S3 操作を自動化します。
- セキュリティを強化するために 30 日ごとにキーをローテーションします。
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": ["s3:PutObject", "s3:GetObject"], "Resource": "arn:aws:s3:::your-bucket-name/*" } ] }
このスクリプトを aws_helper.sh として保存し、実行権限を付与します
./aws_helper.sh update-credentials を 30 日ごとに実行して、キーをローテーションし、認証情報ファイルを更新します。
このスクリプトがどのように役立つか
AWS CLI の依存関係を排除します:
スクリプトは S3 操作にcurlを使用し、AWS CLIがインストールされていない環境との互換性を確保します。
セキュリティの向上:
キーのローテーションを自動化し、資格情報を安全に管理します。
自動化:
シームレスで自動化された S3 操作を可能にし、手動エラーを削減します。
カスタマイズ可能:
ファイルの削除や一覧表示など、追加の S3 操作を含めるように拡張できます。
スクリプトの拡張
大規模な自動化の場合は、このスクリプトを以下と統合することを検討してください。
AWS SDK: より複雑なロジック用。
AWS CloudFormation: インフラストラクチャをコードとして管理します。
AWS Secrets Manager: 認証情報を安全に管理します。
AWS リソースをプログラムで作成および管理するためのドキュメント。
結論
このヘルパー スクリプトは、AWS CLI を使用せずにリモート サーバーで AWS S3 オペレーションを実行するための軽量で効率的なソリューションを提供します。 IAM を活用し、認証情報の取得を自動化し、キーをローテーションすることで、セキュリティと信頼性が強化されます。試してみて、特定のニーズに合わせて調整してください!
以上がAWS の簡略化: CLI を使用せずにリモート サーバーで操作を自動化するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
