SQL `LIKE` と `=`: `LIKE` が `=` よりも優れているのはどのような場合ですか?

SQL 'LIKE' と '=' のパフォーマンス: 包括的な分析

はじめに

SQL クエリで「LIKE」演算子を使用するか「=」演算子を使用するかの選択は、パフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。一般に、ワイルドカードを使用する場合、「=」は「LIKE」よりも高速であると考えられます。ただし、このルールには例外があり、パフォーマンスへの影響が逆転する可能性があります。

特定のケース分析

特定のコンテキストで、列に含まれる異なる数が限られている場合固定識別子であり、目的は特定の識別子に一致する行を選択することであるため、「LIKE」演算子は実際には、 '='.

• 'LIKE' 演算子:

  • 一致を見つけるには最初の数文字をテストするだけで済みます。
  • 提供された例 (「abc%」のような値) では、最初の 3 つだけを比較します。文字。

• '=' 演算子:

  • 文字列全体を比較する必要があります。
  • In提供された例 (value = 'abcdefghijklmn') では、15 文字全体を比較します。 string.

この分析に基づくと、特にデータ セット サイズが小さいことを考慮すると、この特定の状況では 'LIKE' のパフォーマンスが向上すると予想されます。

インデックスの使用に関する考慮事項

実際には、インデックスの使用がパフォーマンスに与える影響も考慮する必要があります。 考慮された。引用されたリソースで概説されているルールによると、

• '=' はインデックス シークを使用する可能性が高く、その結果、フィールドのインデックス作成時のパフォーマンスが向上します。
• 'LIKE'ワイルドカードなし ('%' の可能性があるパラメーターなど) は、'=' と同じくらいインデックスを使用します。
• 'LIKE'先頭にワイルドカードを使用すると、インデックスが使用される可能性は低くなりますが、それでもインデックス スキャンが実行される可能性があります。最初に文字列を指定し、その後にワイルドカードを指定した
• 'LIKE' は、インデックス シークを使用して開始文字を見つけてから、正確なスキャンを実行する可能性があります。 match scan.

結論として、ワイルドカードを使用する場合、一般的に「=」は「LIKE」より高速ですが、特定の状況では「LIKE」の方が優れている可能性があります。文字列の先頭にワイルドカードを使用して、限られた固定識別子のセットをクエリする場合など、パフォーマンスが低下します。いつものように、特定のクエリに対する最適なアプローチを決定するには、特定のコンテキストでのテストが重要です。

以上がSQL `LIKE` と `=`: `LIKE` が `=` よりも優れているのはどのような場合ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。