Go の mgo ライブラリは MongoDB の非構造化データを効果的に処理するにはどうすればよいですか?

mgo を使用した MongoDB での非構造化データの処理

初心者の Go 開発者にとって、mgo ライブラリは MongoDB コレクション内の非構造化データを扱うときに課題を引き起こす可能性があります。 。この制限は、クエリによって返される事前定義されたデータを含む構造体を定義する必要があるために発生します。レコードを配列に割り当ててキーに柔軟にアクセスできる PHP などの言語とは異なり、Go にはそのような機能がありません。

ただし、mgo は非構造化データを処理するためのいくつかのアプローチを提供します。

マップの使用:

bson.M タイプのマップを使用すると、取得したデータをキーと値の形式:

var m bson.M
err := collection.Find(nil).One(&m)
check(err)
for key, value := range m {
    fmt.Println(key, value)
}

ドキュメント スライスの使用:

bson.D スライスは、キーの順序を維持して最適化されたアプローチを提供します:

var d bson.D
err := collection.Find(nil).One(&d)
check(err)
for i, elem := range d {
    fmt.Println(elem.Name, elem.Value)
}

インライン マップの使用フィールド:

マップの柔軟性と構造体の利便性を組み合わせることで、,inline bson フラグを使用すると、構造体内で ,inline マップ フィールドを使用できるようになり、既知のフィールドと未知のフィールドの両方へのアクセスが提供されます:

type Person struct {
    ID        bson.ObjectId `bson:"_id,omitempty"`
    Name      string
    Phone     string
    Extra     bson.M `bson:",inline"`
}

以上がGo の mgo ライブラリは MongoDB の非構造化データを効果的に処理するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。