パフォーマンスを犠牲にすることなく JDBC ページネーションを効率的に実装するにはどうすればよいですか?

JDBC ページネーション: 効率的なアプローチ

効率を犠牲にすることなく JDBC でページネーションを実装するのは難しい場合があります。既存の方法の欠点を回避しながら特定のページ セグメントを取得する問題に対処するために、この記事ではデータベースに依存しないソリューションを検討します。

問題を理解する

目標は次のとおりです。ページ分割された表示の各ページについて、大規模なデータセットから限られた数のレコード (例: 50) を取得します。 rs.absolute(row) のような従来のアプローチは、大量の結果セットに対して非効率になる可能性があります。さらに、クエリ内の rownum 句と limit offset 句は望ましくないものとみなされます。

データベース駆動型のページネーション

JDBC 固有のメソッドの制限を克服するには、データベース駆動型のページネーションというアプローチが推奨されます。 LIMIT や OFFSET などの句を SQL クエリに直接組み込むことで、データベース オプティマイザーはページ分割リクエストを効率的に処理できます。たとえば、ページ 1 の最初の 50 レコードをフェッチするには、SELECT * FROM data LIMIT 50 OFFSET 0 を使用します。

さまざまなデータベースの例

一般的な概念は次のとおりです。同様に、ページネーション句を指定するための構文は、次のものによって異なります。データベース。

• MySQL: SELECT * FROM データ LIMIT 50 OFFSET (page_number - 1) * 50
• Oracle: SELECT * FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) ) AS rownum FROM data) WHERE rownum BETWEEN (page_number - 1) * 50 1 AND page_number * 50

追加の考慮事項

データベース主導のページネーションはより効率的ですが、パフォーマンスを向上させるための追加の考慮事項があります。

• PreparedStatements を使用する: の作成を避ける各クエリ実行の新しいステートメント。
• SQL クエリの最適化: 取得される列の数を減らし、複雑な結合やサブクエリを回避します。
• キャッシュの使用: キャッシュ メカニズムを利用してデータベースを削減する効率を損なうことなく JDBC でページネーションを実装するには、データベース主導のアプローチが必要です。 SQL クエリにページネーション句を直接組み込むことで、データベース オプティマイザーは、使用されているデータベース プラットフォームに関係なく、リクエストを効率的に処理できます。

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