ストリーミングおよび動的データを使用した高度な React SSR テクニック
アプリケーションが成長するにつれて、課題も増加します。先を行くには、シームレスで高性能のユーザー エクスペリエンスを提供するために、高度な SSR テクニックを習得することが不可欠です。
前の記事で React プロジェクトでサーバー側レンダリングの基盤を構築したので、プロジェクトのスケーラビリティを維持し、サーバーからクライアントにデータを効率的にロードし、ハイドレーションの問題を解決するのに役立つ機能を共有できることを嬉しく思います。
目次
- SSR のストリーミングとは
- 遅延読み込みと SSR
-
遅延読み込みによるストリーミングの実装
- React コンポーネントを更新しています
- ストリーミング用サーバーの更新
-
サーバーからクライアントへのデータ
- サーバー上でデータを渡す
- クライアントで環境変数を処理する
-
水分補給の問題
- シナリオ例
- 水分補給の問題を解決する
- 結論
SSRのストリーミングとは何ですか
サーバーサイド レンダリング (SSR) でのストリーミング は、ページ全体の準備が整うのを待つのではなく、サーバーが HTML ページの一部を生成時に分割してブラウザーに送信する手法です。届ける前に。これにより、ブラウザはコンテンツのレンダリングをすぐに開始できるようになり、読み込み時間とユーザーのパフォーマンスが向上します。
ストリーミングは次の場合に特に効果的です。
- 大きなページ: HTML 全体の生成にかなりの時間がかかる可能性があります。
- 動的コンテンツ: ページの一部が外部 API 呼び出しまたは動的に生成されたチャンクに依存する場合。
- 高トラフィック アプリケーション: ピーク使用時のサーバーの負荷と遅延を軽減します。
ストリーミングは、従来の SSR と最新のクライアント側の対話性の間のギャップを埋め、ユーザーがパフォーマンスを犠牲にすることなく意味のあるコンテンツをより速く表示できるようにします。
遅延読み込みと SSR
遅延読み込み は、実際に必要になるまでコンポーネントまたはモジュールの読み込みを延期し、初期読み込み時間を短縮し、パフォーマンスを向上させる手法です。 SSR と組み合わせると、遅延読み込みはサーバーとクライアントの両方のワークロードを大幅に最適化できます。
遅延読み込みは、コンポーネントを Promise として動的にインポートする React.lazy に依存しています。従来の SSR では、レンダリングは同期的です。つまり、サーバーは完全な HTML を生成してブラウザに送信する前に、すべての Promises を解決する必要があります。
ストリーミングは、コンポーネントがレンダリングされるときにサーバーが HTML をチャンクで送信できるようにすることで、これらの課題を解決します。このアプローチにより、サスペンス フォールバックをブラウザーに即座に送信できるようになり、ユーザーが意味のあるコンテンツを早期に確認できるようになります。遅延ロードされたコンポーネントが解決されると、レンダリングされた HTML が段階的にブラウザにストリーミングされ、フォールバック コンテンツがシームレスに置き換えられます。これにより、レンダリング プロセスのブロックが回避され、遅延が減少し、体感的な読み込み時間が短縮されます。
遅延読み込みによるストリーミングの実装
このガイドは、下部にリンクされている前の記事 本番対応 SSR React アプリケーションの構築 で紹介した概念に基づいて構築されています。 React で SSR を有効にし、遅延読み込みコンポーネントをサポートするために、React コンポーネントとサーバーの両方にいくつかの更新を加えます。
React コンポーネントの更新
サーバーエントリーポイント
React の renderToString メソッドは SSR によく使用されますが、HTML コンテンツ全体の準備が整うまで待ってからブラウザに送信します。 renderToPipeableStream に切り替えることで、生成された HTML の一部を送信するストリーミングを有効にすることができます。
// ./src/entry-server.tsx import { renderToPipeableStream, RenderToPipeableStreamOptions } from 'react-dom/server' import App from './App' export function render(options?: RenderToPipeableStreamOptions) { return renderToPipeableStream(<App />, options) }
遅延ロードコンポーネントの作成
この例では、概念を示すために単純な Card コンポーネントを作成します。運用アプリケーションでは、この手法は通常、パフォーマンスを最適化するために、より大きなモジュールまたはページ全体で使用されます。
// ./src/Card.tsx import { useState } from 'react' function Card() { const [count, setCount] = useState(0) return ( <div className="card"> <button onClick={() => setCount((count) => count + 1)}> count is {count} </button> <p> Edit <code>src/App.tsx</code> and save to test HMR </p> </div> ) } export default Card
アプリでの遅延ロードコンポーネントの使用
遅延読み込みコンポーネントを使用するには、React.lazy を使用してコンポーネントを動的にインポートし、Suspense でラップして読み込み中にフォールバック UI を提供します
// ./src/App.tsx import { lazy, Suspense } from 'react' import reactLogo from './assets/react.svg' import viteLogo from '/vite.svg' import './App.css' const Card = lazy(() => import('./Card')) function App() { return ( <> <div> <a href="https://vite.dev" target="_blank"> <img src={viteLogo} className="logo" alt="Vite logo" /> </a> <a href="https://react.dev" target="_blank"> <img src={reactLogo} className="logo react" alt="React logo" /> </a> </div> <h1>Vite + React</h1> <Suspense fallback='Loading...'> <Card /> </Suspense> <p className="read-the-docs"> Click on the Vite and React logos to learn more </p> </> ) } export default App
ストリーミング用にサーバーを更新する
ストリーミングを有効にするには、開発セットアップと運用セットアップの両方が一貫した HTML レンダリング プロセスをサポートする必要があります。どちらの環境でもプロセスは同じであるため、単一の再利用可能な関数を作成して、ストリーミング コンテンツを効果的に処理できます。
ストリームコンテンツ関数の作成
// ./server/constants.ts export const ABORT_DELAY = 5000
streamContent 関数は、レンダリング プロセスを開始し、HTML の増分チャンクを応答に書き込み、適切なエラー処理を保証します。
// ./server/streamContent.ts import { Transform } from 'node:stream' import { Request, Response, NextFunction } from 'express' import { ABORT_DELAY, HTML_KEY } from './constants' import type { render } from '../src/entry-server' export type StreamContentArgs = { render: typeof render html: string req: Request res: Response next: NextFunction } export function streamContent({ render, html, res }: StreamContentArgs) { let renderFailed = false // Initiates the streaming process by calling the render function const { pipe, abort } = render({ // Handles errors that occur before the shell is ready onShellError() { res.status(500).set({ 'Content-Type': 'text/html' }).send('<pre class="brush:php;toolbar:false">Something went wrong') }, // Called when the shell (initial HTML) is ready for streaming onShellReady() { res.status(renderFailed ? 500 : 200).set({ 'Content-Type': 'text/html' }) // Split the HTML into two parts using the placeholder const [htmlStart, htmlEnd] = html.split(HTML_KEY) // Write the starting part of the HTML to the response res.write(htmlStart) // Create a transform stream to handle the chunks of HTML from the renderer const transformStream = new Transform({ transform(chunk, encoding, callback) { // Write each chunk to the response res.write(chunk, encoding) callback() }, }) // When the streaming is finished, write the closing part of the HTML transformStream.on('finish', () => { res.end(htmlEnd) }) // Pipe the render output through the transform stream pipe(transformStream) }, onError(error) { // Logs errors encountered during rendering renderFailed = true console.error((error as Error).stack) }, }) // Abort the rendering process after a delay to avoid hanging requests setTimeout(abort, ABORT_DELAY) }
開発構成の更新
// ./server/dev.ts import { Application } from 'express' import fs from 'fs' import path from 'path' import { StreamContentArgs } from './streamContent' const HTML_PATH = path.resolve(process.cwd(), 'index.html') const ENTRY_SERVER_PATH = path.resolve(process.cwd(), 'src/entry-server.tsx') // Add to args the streamContent callback export async function setupDev(app: Application, streamContent: (args: StreamContentArgs) => void) { const vite = await ( await import('vite') ).createServer({ root: process.cwd(), server: { middlewareMode: true }, appType: 'custom', }) app.use(vite.middlewares) app.get('*', async (req, res, next) => { try { let html = fs.readFileSync(HTML_PATH, 'utf-8') html = await vite.transformIndexHtml(req.originalUrl, html) const { render } = await vite.ssrLoadModule(ENTRY_SERVER_PATH) // Use the same callback for production and development process streamContent({ render, html, req, res, next }) } catch (e) { vite.ssrFixStacktrace(e as Error) console.error((e as Error).stack) next(e) } }) }
実稼働構成の更新
// ./server/prod.ts import { Application } from 'express' import fs from 'fs' import path from 'path' import compression from 'compression' import sirv from 'sirv' import { StreamContentArgs } from './streamContent' const CLIENT_PATH = path.resolve(process.cwd(), 'dist/client') const HTML_PATH = path.resolve(process.cwd(), 'dist/client/index.html') const ENTRY_SERVER_PATH = path.resolve(process.cwd(), 'dist/ssr/entry-server.js') // Add to Args the streamContent callback export async function setupProd(app: Application, streamContent: (args: StreamContentArgs) => void) { app.use(compression()) app.use(sirv(CLIENT_PATH, { extensions: [] })) app.get('*', async (req, res, next) => { try { const html = fs.readFileSync(HTML_PATH, 'utf-8') const { render } = await import(ENTRY_SERVER_PATH) // Use the same callback for production and development process streamContent({ render, html, req, res, next }) } catch (e) { console.error((e as Error).stack) next(e) } }) }
Express サーバーの更新
streamContent 関数を各構成に渡します:
// ./server/app.ts import express from 'express' import { PROD, APP_PORT } from './constants' import { setupProd } from './prod' import { setupDev } from './dev' import { streamContent } from './streamContent' export async function createServer() { const app = express() if (PROD) { await setupProd(app, streamContent) } else { await setupDev(app, streamContent) } app.listen(APP_PORT, () => { console.log(`http://localhost:${APP_PORT}`) }) } createServer()
これらの変更を実装すると、サーバーは次のようになります:
- HTML を段階的にブラウザにストリーミングし、最初の描画にかかる時間を短縮します。
- 遅延ロードされたコンポーネントをシームレスに処理し、パフォーマンスとユーザー エクスペリエンスの両方を向上させます。
サーバーからクライアントへのデータ
HTML をクライアントに送信する前に、サーバーで生成された HTML を完全に制御できます。これにより、必要に応じてタグ、スタイル、リンク、またはその他の要素を追加して、構造を動的に変更できます。
特に強力な手法の 1 つは、

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。
