SQL を使用して MS Access で学生の食事データをピボットし、朝食、昼食、スナックの消費をカウントするにはどうすればよいですか?

TRANSFORM を使用した MS Access でのデータのピボット

多くのデータ アナリストは、意味のある洞察を抽出するために膨大なデータセットを操作する必要性に直面しています。一般的な変換の 1 つはデータのピボットです。これには、より適切な分析を容易にするために行と列を再配置することが含まれます。この記事では、ユーザーが生徒の食事消費データをピボットして、指定された期間に各生徒が消費した食事 (朝食、昼食、おやつ) の数をカウントする必要がある特定のシナリオについて説明します。

問題:

1 か月間に消費された学生 ID (SID) と食事項目 (Item) を取得するクエリは、ピボット テーブル用の過剰なデータを生成します 報告。課題は、ピボット タスクを効率的に実行できる SQL クエリを使用した代替ソリューションを見つけることです。

解決策:

Microsoft Access は、次のような強力な TRANSFORM 関数を提供します。データをピボットするために利用されます。 TRANSFORM 構文を使用すると、必要なフィールドのセット全体で値を集計することで、元のデータを再形成できます。この場合、TRANSFORM を使用して、SID と MealType ごとにデータをピボットし、各食事タイプの発生数をカウントできます。

次の SQL クエリは、学生の食事消費データをピボットする方法を示しています。

TRANSFORM COUNT(MenuItems.MealType)
SELECT April2013.SID, MenuItems.MealType
FROM April2013 
LEFT JOIN MenuItems 
  ON MenuItems.Item=April2013.Item
GROUP BY April2013.SID
PIVOT MenuItems.MealType; 

このクエリは、要求に応じてピボットされた結果を生成します。各行は生徒を表し、列は各食事タイプで消費された食事の数を表します。出力は次のように表示されます。

+-----+-----------+-------+---------+
| SID | Breakfast | Lunch | Snack   |
+-----+-----------+-------+---------+
| 001 |         3 |    10 |     1   |
| 002 |         4 |     8 |    10   |
| 003 |        18 |     2 |     7   |
| 004 |         6 |     7 |     2   |
+-----+-----------+-------+---------+

TRANSFORM 関数を使用すると、MS Access のデータをうまくピボットして、学生の食事摂取量の概要を取得でき、より効率的な分析とレポートが可能になります。

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