ホームページ データベース mysql チュートリアル T-SQL の複数の列をピボットしてレポート用にデータを再形成する方法

T-SQL の複数の列をピボットしてレポート用にデータを再形成する方法

Jan 05, 2025 am 09:52 AM

How to Pivot Multiple Columns in T-SQL to Reshape Data for Reporting?

TSQL での複数の列のピボット

リレーショナル データベースを使用する場合、レポート目的でデータを再形成することが必要になることがよくあります。ピボットは、データを行指向の構造から列指向の構造に変換するために利用できる手法です。この記事では、関連付けられたすべてのラベルを保持しながらテーブル内の複数の列をピボットする方法を説明します。

チャレンジ

GRAND_TOTALS:

RATIO RESULT SCORE GRADE
Current Ratio 1.294 60 Good
Gearing Ratio 0.3384 70 Good
Performance Ratio 0.0427 50 Satisfactory
TOTAL NULL 180 Good
という名前の次のテーブルについて考えてみましょう。

目的は、RESULT、SCORE、GRADE 列をピボットして、テーブルを作成することです。次の形式で:

RATIO Current Ratio Gearing Ratio Performance Ratio TOTAL
Result 1.294 0.3384 0.0427 NULL
Score 60 70 50 180
Grade Good Good Satisfactory Good

解決策

複数の列を効果的にピボットするには、次の手順を検討してください:

  1. 結果、スコア、およびグレードのピボットを解除する列:

    アンピボットには以下が含まれます元の列名を追跡しながら、複数の列を単一の列に変換します。これは、UNPIVOT 句を使用して実現できます。以下の構文は、列のピボットを解除する方法を示しています。

    select ratio, col, value
    from GRAND_TOTALS
    cross apply
    (
      select 'result', cast(result as varchar(10)) union all
      select 'score', cast(score as varchar(10)) union all
      select 'grade', grade
    ) c(col, value)
    ログイン後にコピー

    このクエリは、RATIO、COL、および VALUE 列を含む新しいテーブルを作成します。COL は元の列名 (結果、スコア、または成績) を表します。 ) と VALUE には対応する値が含まれます。

  2. PIVOT 関数:

    データのピボットが解除されると、PIVOT 関数を適用してデータを目的の形式に変換できます。ピボットの構文は次のとおりです。

    select ratio = col,
      [current ratio], [gearing ratio], [performance ratio], total
    from
    (
      select ratio, col, value
      from GRAND_TOTALS
      cross apply
      (
        select 'result', cast(result as varchar(10)) union all
        select 'score', cast(score as varchar(10)) union all
        select 'grade', grade
      ) c(col, value)
    ) d
    pivot
    (
      max(value)
      for ratio in ([current ratio], [gearing ratio], [performance ratio], total)
    ) piv;
    ログイン後にコピー

    このクエリでは、PIVOT 関数は RATIO 列ごとに行をグループ化し、列ヘッダーとして COL 値を使用してデータをピボットします。 MAX 集計関数は、各行の最新の値を取得するために使用されます。

Result

上記のクエリを実行すると、目的のピボット テーブルが生成されます。 :

RATIO Current Ratio Gearing Ratio Performance Ratio TOTAL
grade Good Good Satisfactory Good
result 1.29400 0.33840 0.04270 NULL
score 60.00000 70.00000 50.00000 180.00000

このテーブルは必要なラベルをすべて保持し、必要なラベルを正常にピボットします列。

以上がT-SQL の複数の列をピボットしてレポート用にデータを再形成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MySQLの役割:Webアプリケーションのデータベース MySQLの役割:Webアプリケーションのデータベース Apr 17, 2025 am 12:23 AM

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

Innodb Redoログの役割を説明し、ログを元に戻します。 Innodb Redoログの役割を説明し、ログを元に戻します。 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQL対その他のプログラミング言語:比較 MySQL対その他のプログラミング言語:比較 Apr 19, 2025 am 12:22 AM

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQL対その他のデータベース:オプションの比較 MySQL対その他のデータベース:オプションの比較 Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

初心者向けのMySQL:データベース管理を開始します 初心者向けのMySQL:データベース管理を開始します Apr 18, 2025 am 12:10 AM

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

InnoDBバッファープールとそのパフォーマンスの重要性を説明してください。 InnoDBバッファープールとそのパフォーマンスの重要性を説明してください。 Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQL:構造化データとリレーショナルデータベース MySQL:構造化データとリレーショナルデータベース Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLの学習:新しいユーザー向けの段階的なガイド MySQLの学習:新しいユーザー向けの段階的なガイド Apr 19, 2025 am 12:19 AM

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

See all articles