ホームページ バックエンド開発 C++ std::vector は本当に配列より遅いのでしょうか?

std::vector は本当に配列より遅いのでしょうか?

Jan 05, 2025 pm 12:52 PM

Is std::vector Really Slower Than Arrays?

std::vector のパフォーマンスの比較

std::vector のパフォーマンスは、プログラミング コミュニティで常に議論の対象となってきました。一般に std::vector は配列として実装されていると考えられていますが、最近のテストではその実際のパフォーマンスについて疑問が生じています。

テスト結果

一連のテストは質問で提供されたコードを使用して実行されます。結果は驚くべきものでした:

  • UseArray: 2.619 秒
  • UseVector: 9.284 秒
  • UseVectorPushBack: 14.669 秒

これらの結果は次のとおりです。 std::vector は重要です

分析

テスト コードを調査したところ、テストが不公平であることが判明しました。 std::vector は 2 回走査されていましたが、配列は 1 回しか走査されていませんでした。この追加のトラバーサルは、std::vector のパフォーマンスに大きな影響を与えました。

最適化されたベクター実装

より公平な比較を行うために、ベクター コードは各オブジェクトのみを初期化するように最適化されました。 1 回:

std::vector<Pixel> pixels(dimensions * dimensions, Pixel(255, 0, 0));
ログイン後にコピー

この最適化により、 std::vector は大幅に改善されました:

  • UseVector: 2.216 秒

結論

最初のテストでは、パフォーマンスに大きな違いが見られましたstd::vector と配列の間。ただし、ベクトル コードを最適化した後は、パフォーマンスのギャップが大幅に縮小しました。 std::vector は配列よりも若干遅いですが、ほとんどの実用的なアプリケーションではその差は無視できます。

std::vector のパフォーマンスは、使用する特定のコンパイラとプラットフォームによって異なる可能性があることに注意することが重要です。ただし、ここで示した結果は、特定のコンテキストにおける std::vector と配列のパフォーマンスの妥当な比較を提供します。

以上がstd::vector は本当に配列より遅いのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

C#対C:歴史、進化、将来の見通し C#対C:歴史、進化、将来の見通し Apr 19, 2025 am 12:07 AM

C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#対C:学習曲線と開発者エクスペリエンス C#対C:学習曲線と開発者エクスペリエンス Apr 18, 2025 am 12:13 AM

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cの静的分析とは何ですか? Cの静的分析とは何ですか? Apr 28, 2025 pm 09:09 PM

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

CおよびXML:関係とサポートの調査 CおよびXML:関係とサポートの調査 Apr 21, 2025 am 12:02 AM

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

CでChronoライブラリを使用する方法は? CでChronoライブラリを使用する方法は? Apr 28, 2025 pm 10:18 PM

CでChronoライブラリを使用すると、時間と時間の間隔をより正確に制御できます。このライブラリの魅力を探りましょう。 CのChronoライブラリは、時間と時間の間隔に対処するための最新の方法を提供する標準ライブラリの一部です。 Time.HとCtimeに苦しんでいるプログラマーにとって、Chronoは間違いなく恩恵です。コードの読みやすさと保守性を向上させるだけでなく、より高い精度と柔軟性も提供します。基本から始めましょう。 Chronoライブラリには、主に次の重要なコンポーネントが含まれています。STD:: Chrono :: System_Clock:現在の時間を取得するために使用されるシステムクロックを表します。 STD :: Chron

Cの未来:適応と革新 Cの未来:適応と革新 Apr 27, 2025 am 12:25 AM

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

C:それは死にかけていますか、それとも単に進化していますか? C:それは死にかけていますか、それとも単に進化していますか? Apr 24, 2025 am 12:13 AM

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen

C#対C:メモリ管理とガベージコレクション C#対C:メモリ管理とガベージコレクション Apr 15, 2025 am 12:16 AM

C#は自動ガベージコレクションメカニズムを使用し、Cは手動メモリ管理を使用します。 1。C#のゴミコレクターは、メモリを自動的に管理してメモリの漏れのリスクを減らしますが、パフォーマンスの劣化につながる可能性があります。 2.Cは、微細な管理を必要とするアプリケーションに適した柔軟なメモリ制御を提供しますが、メモリの漏れを避けるためには注意して処理する必要があります。

See all articles