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SQL LIMIT 句をマスターする: クエリ内の行数を制御する

Patricia Arquette
リリース: 2025-01-05 16:49:43
オリジナル
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Mastering SQL LIMIT Clause: Controlling the Number of Rows in Queries

SQL の LIMIT 句の目的は何ですか?

SQL の LIMIT 句は、結果セットで返される行数を制限するために使用されます。これは、特定の数の行のみを取得する場合、多くの場合、ページネーション、テスト、または大規模なデータセットを操作する際のクエリ パフォーマンスの最適化に特に役立ちます。


構文:

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
LIMIT number_of_rows;
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  • number_of_rows: 返す行数を指定します。

オフセットのオプションの構文:

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
LIMIT offset, number_of_rows;
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  • offset: 結果セットの開始点 (つまり、スキップする行数)。
  • number_of_rows: オフセットから開始して返される最大行数。

仕組み

LIMIT 句は、返されるレコードの数を指定することでクエリの出力を制御するのに役立ちます。これは、大きなテーブルを操作する場合、またはテスト、分析、ユーザー インターフェイス用にデータの小さなサブセットのみが必要な場合に特に役立ちます。


1.返される行数の制限

製品のテーブルを考えてみましょう:

ProductID ProductName Price
1 Laptop 1200
2 Mouse 25
3 Keyboard 45
4 Monitor 200
5 Tablet 300

クエリ:

SELECT ProductName, Price
FROM Products
LIMIT 3;
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結果:

ProductName Price
Laptop 1200
Mouse 25
Keyboard 45

このクエリは、Products テーブルの最初の 3 行のみを返します。


2. LIMIT を OFFSET とともに使用する

最初の 3 行の後に次の 3 つの製品を取得するとします (ページネーション シナリオ)。

クエリ:

SELECT ProductName, Price
FROM Products
LIMIT 3 OFFSET 3;
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結果:

ProductName Price
Monitor 200
Tablet 300

ここで、LIMIT 3 OFFSET 3 は最初の 3 行をスキップし、次の 3 行を返します。


LIMIT の一般的な使用例

  1. ページネーション:

    LIMIT 句は、ユーザー インターフェイスのクエリ結果をページ分割するためによく使用されます。 LIMIT を OFFSET とともに使用すると、データをチャンク単位でフェッチできます (例: 1 ページに 10 レコードを表示)。

  2. テストと開発:

    開発またはテスト中、開発者はデータセット全体ではなくデータのサンプルを検査するために、返される行数を制限することがよくあります。

  3. パフォーマンスの最適化:

    大規模なテーブルを操作する場合、LIMIT を使用すると、処理および転送されるデータの量が制限されるため、クエリの実行時間を短縮できます。


覚えておくべき重要なポイント

  1. 注文の保証なし:

    ORDER BY 句を使用しない場合、LIMIT 句はデータベース エンジンによる行の取得方法に基づいて行を返しますが、特定の順序ではない場合があります。

  2. パフォーマンス:

    LIMIT を使用すると、特に大規模なデータセットを扱う場合に、結果セットのサイズが削減され、パフォーマンスが最適化されます。

  3. 互換性:

    • LIMIT は、MySQL、PostgreSQL、SQLite、およびその他のデータベースでサポートされています。
    • SQL Server では、これに相当するのは TOP であり、Oracle では、ROWNUM または FETCH FIRST を使用できます。

結論

LIMIT 句は、クエリによって返される行数を制御するための強力なツールです。これは、ページネーション、パフォーマンスの最適化、大規模なデータセットの操作によく使用されます。ユーザー インターフェイスを構築している場合でも、データをテストしている場合でも、結果の小さなサブセットを分析している場合でも、LIMIT は情報の流れを効率的に管理するのに役立ちます。

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ソース:dev.to
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