カバーされたインデックスとは何ですか?また、カバーされたインデックスによりデータベース クエリのパフォーマンスがどのように向上しますか?

カバード インデックスとは何ですか?また、どのようにクエリ パフォーマンスを向上させることができますか?

データベース管理において、インデックスは高速化するために使用されるデータ構造です。データを特定の順序で整理することで、データの検索を効率化します。カバード インデックスは、クエリでよく必要になる追加の列を組み込むことで、標準インデックスの基本機能を超えたタイプのインデックスです。

従来、インデックスには、テーブル内のどの行をインデックスに含めるかを決定するのに十分な情報のみが含まれています。クエリのために取得します。ただし、クエリに必要なすべての列がインデックスに含まれている場合、そのインデックスはカバード インデックスとみなされます。

カバード インデックスを使用する主な利点は、クエリのパフォーマンスが向上することです。カバード インデックスがない場合、データベース エンジンはまず既存のインデックスを使用してターゲット行を識別し、次にテーブルにアクセスしてクエリに必要な残りの列を取得する必要があります。この 2 段階のプロセスは、特に多数の行を含むクエリの場合、非効率的になる可能性があります。

ただし、カバード インデックスを使用すると、データベース エンジンは必要なデータをすべてインデックス自体から直接取得できます。これにより、テーブルにアクセスする必要がなくなり、クエリの応答時間が大幅に短縮されます。さらに、カバーされたインデックスは、冗長なデータ ストレージを削除することでテーブルの肥大化を軽減できます。

次のクエリを考えてみましょう:

SELECT column1, column2
FROM tablename
WHERE criteria

カバーされたインデックスがない場合、このクエリには追加のテーブル スキャンが必要になります。列 1 と列 2 の値を取得します。ただし、これら 2 つの列を含むインデックスが存在する場合、データベース エンジンはインデックスから必要なデータをすべてフェッチできるため、テーブル スキャンの必要がなくなり、クエリのパフォーマンスが大幅に向上します。

対象インデックスの実装は、データベースのパフォーマンスを最適化するための貴重なテクニック。対象となるインデックスがどのように機能するかを理解し、特定のクエリ要件を満たすインデックスを慎重に設計することで、データベース管理者はデータベース システムの効率を大幅に向上させることができます。

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