ゼロ値を持つ個別のレコードに対して PIVOT クエリを使用するときにデータ損失を回避するにはどうすればよいですか?

個別レコードに対する PIVOT クエリでのデータ損失の回避

問題:
PIVOT クエリは再構築に役立ちますデータを使用して情報をより体系的に表示します。ただし、個別のレコードを処理する場合、MAX 集計関数によってゼロ値が省略され、データが不完全になる可能性があります。

解決策:
すべての個別のレコードを保持するには、値がゼロの場合は、ROW_NUMBER() 関数を PIVOT クエリに組み込むことができます。このアプローチでは、各レコードに行番号を割り当て、アクティビティとパーセンテージ間の関連付けを維持します。

;with cte as 
(
    select *, ROW_NUMBER() over (partition by name order by percentage desc) ROWNUM
    from A
),
cte2 as
(
    SELECT Id,Code,ROWNUM,James,James_,Sam,Sam_,Lisa,Lisa_
    FROM cte
    PIVOT(MAX(activity)
          FOR name IN (James,Sam,Lisa)) AS PVTTable PIVOT
          (
          MAX(percentage)
          FOR name1 IN (James_,Sam_,Lisa_)) AS PVTTable1
)
select Id, Code, MAX(James) James, MAX(James_) James_, MAX(Sam) Sam, MAX(Sam_) Sam_, MAX(Lisa) Lisa, MAX(Lisa_) Lisa_
from cte2
group by Id, Code, ROWNUM

例:

次の表を考えてみましょう:

Id	Code	percentage	name	name1	activity
1	Prashant	43.43	James	James_	Running
1	Prashant	70.43	Sam	Sam_	Cooking
1	Prashant	90.34	Lisa	Lisa_	Walking
1	Prashant	0.00	James	James_	Stealing
1	Prashant	0.00	James	James_	Lacking
1	Prashant	73	Sam	Sam_	Cooking 1

以前は、標準の PIVOT クエリは次のように生成されていました。 result:

Id	Code	James	James_	Sam	Sam_	Lisa	Lisa_
1	Prashant	Running	43.43	Cooking 1	73	Walking	90.34
1	Prashant	Stealing	0.0	Cooking	3.43	NULL	NULL
1	Prashant	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL

ただし、ROW_NUMBER() 関数を組み込むことにより、変更されたクエリはすべての個別のレコードを保持します:

Id	Code	James	James_	Sam	Sam_	Lisa	Lisa_
1	Prashant	Running	43.43	Cooking 1	73	Walking	90.34
1	Prashant	Stealing	0.00	Cooking	3.43	NULL	NULL
1	Prashant	Lacking	0.00	NULL	NULL	NULL	NULL

このアプローチにより、すべての個別のアクティビティが表示されます。パーセント値が 0 であるため、データがより正確に表現されます。

以上がゼロ値を持つ個別のレコードに対して PIVOT クエリを使用するときにデータ損失を回避するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。