SQL とアプリケーションの計算: データ処理はどこで実行すればよいですか?

計算パフォーマンスの評価: SQL とアプリケーション

計算を含むデータ処理シナリオでは、計算を SQL で実行するか、SQL で実行するかの選択が必要になります。アプリケーションでは、パフォーマンスとリソースの割り当てに関する疑問が生じます。この記事では、各アプローチの長所と短所について説明します。

SQL 計算

• 利点:

  • データベース サーバーはセットベースの操作用に最適化されており、大量のデータを処理する可能性があります。
  • インデックス内で集計を実行できるため、ディスク I/O を最小限に抑えることができます。
  • SQL コマンドは、データベース用に特別に設計された特殊な関数と演算子を提供します操作。

• 欠点:

  • 複雑な計算を SQL 構文で表現するのがより難しい場合があります。
  • 手続き的な作業とエラー処理はプログラミングほど堅牢ではありません
  • データベースからアプリケーションへのデータ転送により、帯域幅の消費が高くなる可能性があります。

アプリケーション計算

• 利点:

  • 複雑な計算をプログラミング言語でより簡単かつ効率的に実装できます。
  • 処理はアプリケーションサーバー上で実行され、より詳細な制御と柔軟性。
  • エラー処理とデバッグは、最新のプログラミング言語によって容易になります。

• 欠点:

  • アプリケーション サーバーはデータベース サーバーよりも制約が大きい傾向にあるため、スケールアウトが制限される可能性があります。スケールアップします。
  • データをデータベースから取得してアプリケーションに転送する必要があるため、帯域幅の使用量が増加する可能性があります。

推奨されるアプローチ

最適なアプローチは特定の用途によって異なりますcase:

• 複雑な計算と大量のデータ: セットベースの処理機能と帯域幅消費量の削減のため、データベースで計算を実行することをお勧めします。
• 単純な計算と小規模なデータセット: アプリケーションで計算を処理すると、柔軟性が向上し、スケーラビリティ。

追加の考慮事項:

• SQL でのレコードのループを避けてください。代わりに、セットベースの操作を利用してください。
• パフォーマンスを向上させるために、計算量の多い計算をキャッシュすることを検討してください。
• パフォーマンス テストを実施して、特定のシナリオに最も効率的なアプローチを正確に決定してください。
• データベースの役割はデータの保存と取得に集中し、複雑な計算はデータの保存と取得のために確保しておきます。アプリケーション。

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