物理的なレコードの削除と論理的なレコードの削除: データベースにはどちらが最適ですか?
物理レコード削除と論理レコード削除について理解
データベース管理では、物理レコード削除と論理レコード削除の選択を中心に基本的な決定が行われます。物理的な削除ではデータベースからレコードが永久に削除されますが、論理的な削除では「削除済み」ステータスを示すフラグを設定することでレコードの存在が維持されます。
論理的な削除の利点
論理削除にはいくつかのメリットがあります利点:
- 履歴の保存: レコードのデータが保持され、監査と履歴分析が可能になります。
- カスケード削除の回避: を防ぎます。他のファイルの関連レコードの予期しない削除
論理削除の欠点
ただし、次のような欠点もあります。
- レポートに関する考慮事項: レポートおよび表示メソッドは削除フラグを取り込む必要がありますアカウント。
- 一意のインデックスの影響: 削除されたレコードは引き続き一意のインデックスの領域を占有し、値の再利用がブロックされる可能性があります。
- セキュリティ上の懸念: 削除されたレコードは依然として回復または再構築攻撃に対して脆弱である可能性があり、機密情報が侵害されます。
一般的な方法とセキュリティに関する考慮事項
論理的な削除は一般的な方法ですが、その適合性は特定のビジネス ニーズによって異なります。データの保存を強化し、連鎖的な削除を減らすことができますが、潜在的なセキュリティへの影響を考慮することが重要です。実装では、回復リスクを慎重に軽減し、削除されたレコードを不正アクセスから保護する必要があります。
以上が物理的なレコードの削除と論理的なレコードの削除: データベースにはどちらが最適ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

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