MySQL インデックスが IN 句で機能しないのはなぜですか?

MySQL インデックスと IN 句

問題:

IN を使用してクエリを実行する場合句を使用すると、適切なインデックスが存在するにもかかわらず、MySQL はフル テーブル スキャンを実行します。定義済み。

説明:

一般に、MySQL は IN 句が存在する場合にインデックスを使用します。ただし、場合によっては、MySQL がインデックスを使用するよりもテーブル全体のスキャンの方が効率的であると判断する場合があります。これは、次のような要因によって発生する可能性があります。

• データ分散: IN 句のデータ値がテーブル全体に分散している場合、オプティマイザはテーブル全体のスキャンが必要であると推定する可能性があります。インデックス シークよりも必要な I/O 操作が少なくなります。
• テーブル サイズ: 小さなテーブルでは、インデックスでは、テーブル全体のスキャンよりも多くのオーバーヘッドが発生する可能性があります。 MySQL のオプティマイザは、意思決定を行うときにこれを考慮します。

トラブルシューティング:

• インデックスの存在の確認: 関連するインデックスが存在することを確認します。 WHERE が定義され、正しくカバーされている
• データ分散の確認: IN 句内のデータ値の分散を分析し、データ値が広範囲に分散していないことを確認します。
• テーブル サイズの増加: かなりの数の行をテーブルに追加し、クエリを再実行します。テーブルのサイズが大きくなると、MySQL のオプティマイザはインデックスの使用に切り替わる場合があります。
• テーブルの分析: ANALYZE TABLE を実行して、テーブルに関する MySQL の統計情報を更新します。これは、オプティマイザーがインデックスの使用に関してより適切な決定を下すのに役立ちます。

追加の考慮事項:

• コストベースのオプティマイザー: MySQL はコストベースのオプティマイザーを利用し、推定 I/O と CPU に基づいてさまざまな実行計画の効率を評価します。 消費。 ANALYZE を実行してオプティマイザに正確な推定値を提供していることを確認してください。
• ヒント: トラブルシューティングで問題が解決しない場合は、ヒントを使用して MySQL にインデックスの使用を強制することを検討できます。フォースインデックスとして。ただし、特定のシナリオではクエリのパフォーマンスに影響を与える可能性があるため、これは注意して行う必要があります。
• 代替データベース: パフォーマンスが依然として満足できない場合は、より一貫したインデックスの使用を提供する代替データベースの使用を検討してください。 IN 句 (PostgreSQL など)。

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