通貨、数値、または整数: 通貨ストレージに最適な PostgreSQL データ型はどれですか?
Money vs. Numeric vs. Float: 通貨に適切なデータ型の選択
PostgreSQL での通貨ストレージに Money データ型を使用する場合、落胆したと思われたために質問を提起した。この記事は、この問題を明確にし、最適なデータ型の選択に関するガイダンスを提供することを目的としています。
参照されている古いソースとは対照的に、PostgreSQL の公式ドキュメントには、Money データ型の推奨を示唆するものはありません。実際、コア開発者を巻き込んだ pgsql-general に関する最近の議論では、pgsql-general の継続使用が支持されています。
詳細な公式情報については、Postgres Wiki を参照してください。Postgres Wiki では、特定のシナリオを除いて Money を避けることが推奨されています。その主な利点はパフォーマンスにあります。
一般的な通貨ストレージでは、Numeric (Decimal の別名) が広く好まれています。 Postgres マニュアルでは、精度が任意であるため、正確な通貨値への適合性を強調しています。
小数部のセントが使用されない場合は、通貨をセントを表す整数として保存することをお勧めします。このアプローチにより、最適な効率が得られます。
結論として、Money にはパフォーマンス上の利点がありますが、柔軟性、精度、効率性の点から、PostgreSQL の通貨ストレージには Numeric と Integer (非小数セントの場合) が推奨されるデータ型です。
以上が通貨、数値、または整数: 通貨ストレージに最適な PostgreSQL データ型はどれですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
