永続化された計算列は、複数の列にわたる個別のカウント クエリのパフォーマンスをどのように向上させることができますか?
複数の列にわたる個別のカウント クエリの改善
複数の列にわたる個別の値をカウントすることは、データ分析における一般的な要件です。これを実現する 1 つの方法は、提供されたコード スニペットに示すようにサブクエリを使用することです。ただし、このアプローチはパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
代替解決策: 永続化された計算列
このようなクエリのパフォーマンスを向上させるには、永続化された計算列の使用を検討してください。永続化された計算列は、定義された式に基づいて値を計算して保存します。この場合、ハッシュ関数または連結を使用して 2 つの列を結合する計算列を作成できます。
ALTER TABLE DocumentOutputItems ADD ComputedColumn AS HASHBYTES('MD5', DocumentId + ',' + DocumentSessionId) PERSISTED
計算列は永続化されると、高速クエリに使用できるインデックス付きの決定論的な列になります。 。この計算列の個別の値をカウントすることで、サブクエリのアプローチと同じ結果を得ることができます。
SELECT COUNT(DISTINCT ComputedColumn) FROM DocumentOutputItems
利点:
- パフォーマンスの向上: 永続化された計算列は、インデックス作成と統計情報。
- データベース リソースの削減: サブクエリの代わりに単一のクエリを使用すると、データベースのリソース使用量を最小限に抑えることができます。
注: このアプローチの有効性は、データの分散とデータベース設定の適切な構成によって異なります。
以上が永続化された計算列は、複数の列にわたる個別のカウント クエリのパフォーマンスをどのように向上させることができますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

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他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

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MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
