浮動小数点数が等しいかどうかを比較するにはどうすればよいですか?
Double.Epsilon を使用した浮動小数点数の等価性の決定
MSDN ドキュメントでは、Double.Epsilon 定数より大きい値を使用して確立することを推奨しています。 2 つの浮動小数点数が等しいとみなせるかどうかを判断する際に許容される差の絶対マージン。ただし、この推奨事項は混乱を引き起こします。
Double.Epsilon は比較で実際に使用できますか?
MSDN の文言は、Double の実際の使用法についての誤解を引き起こしています。イプシロン。提供された回答に記載されているように、Double.Epsilon は、0 ではない、表現可能な最小の非非正規浮動小数点値を表します。これは、単に切り捨て誤差の最小サイズを示しているだけであり、比較に許容できるマージンではありません。
等価比較に適したイプシロンの計算
等価比較の場合、より実用的なアプローチ比較される値の大きさに基づいてイプシロンを使用することです。例:
public static bool AboutEqual(double x, double y) { double epsilon = Math.Max(Math.Abs(x), Math.Abs(y)) * 1E-15; return Math.Abs(x - y) <= epsilon; }
このメソッドは、2 つの数値の絶対値の大きい方に小さな定数 (1E-15) を掛けて、比較の許容マージンを決定します。
「より大きい」と「より小さい」の比較を検討する
「より大きい」または「より大きい」などの比較の場合それ未満の場合も同じ原則が適用されます。イプシロンは、潜在的な切り捨て誤差を考慮して、比較される数値の大きさに基づいて計算する必要があります。
等価比較と不等式比較に最適な実装
要約すると、Double .Epsilon は、等号、より大きい、より小さい、以下、または以上、または以上の許容マージンとして直接使用することはできません。浮動小数点数の比較に等しい。代わりに、正確な比較を保証するために、コンテキスト固有のイプシロンを計算する必要があります。
以上が浮動小数点数が等しいかどうかを比較するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

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