物理削除と論理削除: どちらのデータベース削除方法が適切ですか?
データベース レコードの物理的 vs 論理 (ハード vs ソフト) 削除
データベース管理では、レコードを削除するには 2 つのオプションがあります。削除または論理的な削除 (論理的な削除)。各アプローチの利点と影響を理解することが重要です。
論理削除
論理削除では、レコードをデータベースから完全に削除せずに、削除済みとしてマークする必要があります。代わりに、レコードの削除ステータスを示すフラグまたはフィールドが設定されます。これにはいくつかの利点があります:
- データ履歴の保存: 削除されたレコードは監査または回復の目的でアクセス可能なままであり、過去のデータの貴重な記録を提供します。
- 連鎖的な削除の削減: 論理的な削除により、リンク テーブルでの連鎖的な削除の必要性が回避され、データ損失の可能性があります。
ただし、論理削除には欠点もあります。
- レポートに関する考慮事項: レポート機能と表示機能では、削除フラグを考慮する必要があります。削除されたレコードを表示しないようにします。
- スペース占有: 削除されたレコードは、物理的に削除されたレコードよりも程度は低いものの、引き続きデータベース領域を消費します。
- 一意のインデックスに関する考慮事項: 削除されたレコードは依然として一意のインデックスの領域を占有し、削除された値の使用。
物理削除
対照的に、物理的な削除ではデータベースからレコードが永久に削除され、ストレージ領域が解放されます。これには次の利点があります:
- パフォーマンスの高速化: レコードを物理的に削除すると、削除されたデータのクエリの必要性が減り、データベースのパフォーマンスが向上します。
- 軽減複雑: 物理的な削除では、論理的な削除と比較して、削除されたレコードを処理するために必要なコードが少なくなります。
ただし、物理的な削除にも欠点があります。
- データ損失: 不可逆的な削除は永久的なデータ損失につながり、回復が不可能になる可能性があります。
- 監査証跡の複雑さ:物理的に削除されたレコードを含むアクションの監査は、より困難になります。
一般的な慣行とセキュリティ
論理的な削除は、データ履歴を保存し、連鎖的な削除を防ぐための一般的な方法です。多くの場合、ストレージの使用状況を管理するために、定期的なデータのパージまたはアーカイブと組み合わせて使用されます。
セキュリティの観点からは、物理的削除と論理的削除の両方に影響があります。論理的な削除によりデータを回復できる可能性があるため、不正アクセスの場合にセキュリティ上の懸念が生じる可能性があります。一方、物理的に削除するとデータが回復不能になり、不正アクセスに対する保護が強化されます。
以上が物理削除と論理削除: どちらのデータベース削除方法が適切ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
