GROUP BY 句を含む PostgreSQL ウィンドウ関数を正しく使用するにはどうすればよいですか?
PostgreSQL ウィンドウ関数と Group By Exception
PostgreSQL で GROUP BY 句と組み合わせてウィンドウ関数を使用しようとする場合、これらの違いを理解することが重要です。二。ウィンドウ関数は、行を 1 つの値に要約する集計関数とは異なり、テーブル データのパーティションに対して動作し、すべての行を保持しながら行全体で計算を実行します。したがって、ウィンドウ関数を使用する場合は、GROUP BY 句にパーティション化された列を含めることが重要です。
問題の説明
提供されたクエリで、ユーザーが次のクエリを実行しようとするとエラーが発生します。コード:
SELECT p.name, e.date, sum(sp.payout) OVER (ORDER BY e.date) - sum(s.buyin) OVER (ORDER BY e.date) AS "Profit/Loss" FROM result r JOIN game g ON r.game_id = g.game_id JOIN event e ON g.event_id = e.event_id JOIN structure s ON g.structure_id = s.structure_id JOIN structure_payout sp ON g.structure_id = sp.structure_id AND r.position = sp.position JOIN player p ON r.player_id = p.player_id WHERE p.player_id = 17 GROUP BY p.name, e.date, e.event_id, sp.payout, s.buyin ORDER BY p.name, e.date ASC
ウィンドウ関数が sum(sp.payout) OVER (ORDER BY) であるため、エラーが発生します。 e.date) および sum(s.buyin) OVER (ORDER BY e.date) には、集計関数は伴いません。その結果、PostgreSQL は、パーティション化された列 sp.payout と s.buyin を GROUP BY 句に含めることを要求します。
解決策
この問題に対処するには、ユーザーは次のいずれかを行うことができます。
- グループに sp.payout と s.buyin を含めるBY 句:
GROUP BY p.name, e.date, e.event_id
ただし、このアプローチでは、sp.payout または s.buyin の値が複数ある場合、プレーヤーおよびイベントごとに複数の行が作成される可能性があります。
- ウィンドウ関数と集計関数を組み合わせて使用する関数:
SELECT p.name , e.event_id , e.date , sum(sum(sp.payout)) OVER w - sum(sum(s.buyin )) OVER w AS "Profit/Loss" FROM player p JOIN result r ON r.player_id = p.player_id JOIN game g ON g.game_id = r.game_id JOIN event e ON e.event_id = g.event_id JOIN structure s ON s.structure_id = g.structure_id JOIN structure_payout sp ON sp.structure_id = g.structure_id AND sp.position = r.position WHERE p.player_id = 17 GROUP BY e.event_id WINDOW w AS (ORDER BY e.date, e.event_id) ORDER BY e.date, e.event_id;
この例では、sum(sum(sp.payout)) OVER w と sum(sum(s.buyin)) OVER w 式が外側のウィンドウを結合します。イベントごとの合計ペイアウトとバイインを計算する内部集計関数を使用した関数。
以上がGROUP BY 句を含む PostgreSQL ウィンドウ関数を正しく使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
