PostgreSQL ウィンドウ関数と GROUP BY を正しく使用して合計集計エラーを回避する方法
Postgres ウィンドウ関数と例外によるグループ化: 合計集計の問題の解決
データ分析のコンテキストでは、多くの場合、集計が必要になります。特定の時間範囲の値を取得して、傾向とパターンについての洞察を得ることができます。 SUM() などの PostgreSQL の集計関数は強力なツールですが、ウィンドウ関数と組み合わせると予期しない結果が生じる場合があります。この記事では、GROUP BY 句内でウィンドウ関数を使用するときに発生する一般的な問題に対処し、正確な集計を保証するソリューションを提供します。
提供されたクエリで示されているように、目標は、あるオブジェクトの累積損益を計算することでした。時間の経過とともにユーザー。当初、クエリはウィンドウ関数を利用してペイアウトとバイインの合計を計算していました。ただし、イベント内にペイアウトが異なる複数のゲームが存在するため、結果は不正確でした。
この問題を解決する鍵は、ウィンドウ関数と集計関数を適切に使用することにあります。デフォルトでは、ウィンドウ関数は、結果セット内の個々の行を保持しながら、ORDER BY 句で定義された行の範囲内の値を集計します。ただし、GROUP BY 句と組み合わせて使用する場合、グループ化操作はウィンドウ関数が適用された後に実行されることに注意してください。この場合、sp.payout と s.buyin の GROUP BY 句がないと、集計ウィンドウに複数のイベントにわたる行が含まれ、損益が正しく計算されませんでした。
これに対処するには、次のような集計関数を使用します。 SUM() は、ウィンドウ関数内で使用して、目的の集計を実現できます。この組み合わせにより、各イベント内の値の合計が可能になり、複数のイベントによって引き起こされる二重または三重のカウントを効果的に回避できます。
次の改訂されたクエリには、これらの原則が組み込まれています。
SELECT p.name, e.event_id, e.date, sum(sum(sp.payout)) OVER w - sum(sum(s.buyin)) OVER w AS "Profit/Loss" FROM player AS p JOIN result AS r ON r.player_id = p.player_id JOIN game AS g ON g.game_id = r.game_id JOIN event AS e ON e.event_id = g.event_id JOIN structure AS s ON s.structure_id = g.structure_id JOIN structure_payout AS sp ON sp.structure_id = g.structure_id AND sp.position = r.position WHERE p.player_id = 17 GROUP BY e.event_id WINDOW w AS (ORDER BY e.date, e.event_id) ORDER BY e.date, e.event_id;
Inこのクエリ:
- ウィンドウ関数内の集計関数: ウィンドウ関数 OVER w 内の外側の sum() 関数は、各イベント内の sp.payout 値と s.buyin 値を集計します。これにより、イベントごとの総ペイアウトとバイインが効果的に計算されます。
- Group By: GROUP BY 句は、イベントに基づいて結果をグループ化するために e.event_id でのみ使用され、次のことが保証されます。集計は一意のイベントごとに実行されます。
- Window Function Clause: WINDOW w AS (ORDER BY e.date, e.event_id) は、ウィンドウ関数が動作する行の範囲を定義します。この場合、ウィンドウはイベント日付 (e.date) とイベント ID (e.event_id) の両方によって定義されます。これにより、日付に関係なく、個別のイベントごとに集計が確実に実行されます。
この改訂されたアプローチにより、クエリは各イベントの累積損益を正確に計算し、より正確な全体像を提供します。長期にわたるユーザーのパフォーマンス。
以上がPostgreSQL ウィンドウ関数と GROUP BY を正しく使用して合計集計エラーを回避する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
