最大高さと最大幅の制約でアスペクト比を維持しながら画像のサイズを比例的に変更するにはどうすればよいですか?
MaxHeight および MaxWidth 制約を使用して画像を比例的にサイズ変更する
特定のサイズに合わせて画像を拡大縮小する場合、画像のアスペクト比を維持することが重要です。このシナリオの目標は、指定された最大の高さと幅の制約を遵守しながら、画像のサイズを比例的に変更することです。
これを達成するために、画像の幅と高さが最大値と比較されます。いずれかの寸法が制限を超えると、両方の寸法が制約を満たすまで画像が縮小されます。ただし、このスケーリングでは、歪みを避けるために元のアスペクト比を保持する必要があります。
これを実現する 1 つの方法は、次のコードを使用することです。
public static Image ScaleImage(Image image, int maxWidth, int maxHeight) { double ratioX = (double)maxWidth / image.Width; double ratioY = (double)maxHeight / image.Height; double ratio = Math.Min(ratioX, ratioY); int newWidth = (int)(image.Width * ratio); int newHeight = (int)(image.Height * ratio); Bitmap newImage = new Bitmap(newWidth, newHeight); using (Graphics graphics = Graphics.FromImage(newImage)) { graphics.DrawImage(image, 0, 0, newWidth, newHeight); } return newImage; }
このコードでは、幅と高さの比率 (比率 X と比率 Y) を計算して、画像をどの程度縮小する必要があるかを決定します。これらの比率 (比率) の最小値により、アスペクト比を維持しながら、指定された最大制約を超えて画像のサイズが変更されないことが保証されます。新しい寸法 (newWidth および newHeight) は、スケーリング率に基づいて計算されます。最後に、新しいビットマップ (newImage) が作成され、元の画像がスケーリングされた寸法でその上に描画されます。
以上が最大高さと最大幅の制約でアスペクト比を維持しながら画像のサイズを比例的に変更するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

C学習者と開発者は、Stackoverflow、RedditのR/CPPコミュニティ、CourseraおよびEDXコース、Github、Professional Consulting Services、およびCPPCONのオープンソースプロジェクトからリソースとサポートを得ることができます。 1. StackOverFlowは、技術的な質問への回答を提供します。 2。RedditのR/CPPコミュニティが最新ニュースを共有しています。 3。CourseraとEDXは、正式なCコースを提供します。 4. LLVMなどのGitHubでのオープンソースプロジェクトやスキルの向上。 5。JetBrainやPerforceなどの専門的なコンサルティングサービスは、技術サポートを提供します。 6。CPPCONとその他の会議はキャリアを助けます

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。
