Redditコメントクリーナー
Reddit の履歴を管理するのは、特に何千ものコメントがある長年のユーザーの場合、大変な作業になることがあります。ここで、Reddit Comment Cleaner 2.0.0 (アルファ) が、安全性とカスタマイズのニーズを尊重しながらコメントを効率的にクリーニング、編集、削除できるように設計された Python スクリプトを実行します。
この投稿では、安全を確保しながらこのツールを最大限に活用するための機能、設定、ベスト プラクティスについて説明します。デジタル フットプリントを整理する場合でも、プライバシーを管理する場合でも、このスクリプトが役に立ちます。
何ができるの?
Reddit Comment Cleaner は、Reddit コメント履歴を正確にクリーンアップするための幅広いオプションを提供します。
- 経過期間に基づくクリーンアップ: 指定された日数より古いコメントを削除します。
- カルマベースのフィルタリング: 否定的なカルマまたはエンゲージメントが低いコメント (例: 1 カルマで返信なし) を削除します。
- キーワード管理: 特定の単語を含むコメントを削除の対象にするか、重要なキーワードを含むコメントを除外します。
- サブレディット固有のクリーンアップ: 特定のサブレディットに焦点を当てるか、除外します。
- バックアップとログ: すべての操作の詳細なバックアップとログを保存します。
これらの機能を、テスト用のドライラン モードと組み合わせることで、変更を加える前に確実にプレビューできるようになります。
はじめに
システム要件
このスクリプトを使用するには、次のものが必要です:
- Python 3.6 以降
- 必要なライブラリ: praw、pytz
インストール
リポジトリのクローンを作成し、依存関係をインストールします:
git clone https://github.com/905timur/Reddit-Comment-Cleaner-v2.git cd Reddit-Comment-Cleaner-v2 pip install praw pytz
Reddit API セットアップ
コメント履歴にアクセスするには、Reddit API 認証情報が必要です:
- Reddit のアプリ設定に移動します。
- スクリプト アプリケーションを作成します。
- クライアント ID とクライアント シークレットを保存します。
スクリプト ディレクトリに credentials.txt ファイルを作成します。
your_client_id your_client_secret your_reddit_username your_reddit_password
構成
config.json ファイルを使用して動作をカスタマイズします。これは最初の実行時に自動生成されますが、手動で作成することもできます:
{ "replacement_text": ".", "min_delay": 6, "max_delay": 8, "excluded_subreddits": ["AskScience", "PersonalFinance"], "excluded_keywords": ["important", "keep this"], "backup_enabled": true, "dry_run": false }
使用法
スクリプトを実行します:
python RedditCommentCleaner.py
対話型メニューには次のようなオプションがあります:
- x 日より古いコメントを削除します
- 否定的または低いカルマを含むコメントをクリーンにする
- 特定のサブレディットまたはキーワードをターゲットにする
- ドライランモードを切り替えます
安全第一
意図しない削除を避けるには:
- 変更をプレビューするには、ドライラン モードを使用します。
- 回復のためにバックアップ (deleted_comments.txt) を維持します。
- 重要なコンテンツを保護するために、除外されたサブレディット と キーワード を設定します。
ベストプラクティス
- 最初にテスト: 構成が正しいことを確認するには、常にドライラン モードを使用してください。
- API 制限を尊重します: デフォルトの遅延設定 (6 ~ 8 秒) を維持します。
- ログの監視: 詳細な操作レポートについては、comment_cleaner.log を確認してください。
- 最新情報を入手: リポジトリをフォローして更新情報を入手し、可能であれば貢献してください。
今後の予定
アルファリリースとして、Reddit Comment Cleaner 2.0.0 はまだ進化中です。今後の機能は次のとおりです:
- 構成管理用の UI が強化されました。
- より詳細なフィルタリング オプション。
- クラウド バックアップ サービスとの直接統合。
貢献: 開発者の方は、お気軽にリポジトリをフォークして、新機能やバグ修正の PR を送信してください。一緒により良いツールを構築しましょう! ?
ご質問やフィードバックがありますか?コメントで経験を共有するか、GitHub リポジトリで問題を開いてください。
以上がRedditコメントクリーナーの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
