タグの AND 検索を効率的に行うためのデータベースを設計するにはどうすればよいですか?

効率的な AND 検索によるタグ付けのためのデータベース設計

効率的な AND 検索をサポートするタグ付け用のデータベースを設計するには、次のことを行う必要があります。次の要件を考慮してください:

• 多数のタグ: アイテムは多数のタグに関連付けることができます。
• 複数のタグによるクイック検索: 指定されたすべてのタグでタグ付けされたアイテムのクエリは高速である必要があります。
• 書き込み操作が遅い: 読み取りを最適化するために、項目の作成または変更が遅くなる可能性がありますパフォーマンス。

従来、JOIN を使用してタグ付け機能を実装できましたが、多数のタグを処理する場合、そのアプローチは非現実的になります。この制限を克服するには、次の解決策を検討してください。

エンティティ属性値 (EAV) モデル

EAV モデルは、データを 3 つのテーブルに分割します。

• Entity: プライマリ エンティティを格納します(例: アイテム)
• 属性: 属性のタイプを定義します (例: タグ)
• 値: それぞれの実際のタグ値が含まれますitem

このモデルでは、値テーブルのタグごとに個別の列。各項目には、値テーブルに複数の行を含めることができます (タグごとに 1 つずつ)。 AND 検索を実行するには、目的のタグ列すべてに条件を指定するだけです。

ビットセット アプローチ

このアプローチでは、ビットセットを使用してタグの有無を表します。項目ごとに。各タグにビットが割り当てられ、各項目には対応するビットセットがあります。 AND 検索を実行するには、指定したタグのビットセットに対してバイナリ演算 (ビットごとの AND など) を使用できます。

パフォーマンス テストのリファレンス

詳細については、洞察については、次のリソースを参照してください:

• [データベース スキーマタグ](http://howto.philippkeller.com/2005/04/24/Tags-Database-schemas/)
• [タグ システムのパフォーマンス テスト](http://howto.philippkeller.com/2005 /06/19/Tagsystems-performance-tests/)

引用されていることに注意してくださいソースは MySQL の具体的なパフォーマンス評価を提供しており、公開以来、全文インデックス作成機能が向上している可能性があります。

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