React の自動最適化: メモ、useMemo、および useCallback とは別れますか?
React 19 では、パフォーマンスの最適化、特にメモ化の処理方法が大幅に改善されました。 memo、useMemo、useCallback がどのように進化し、現在デフォルトでどのように最適化されているかを見てみましょう。
React におけるメモ化の進化
以前の React 18 では、開発者は不必要な再レンダリングを防ぎ、パフォーマンスを最適化するために、いつメモ化手法を使用するかを慎重に検討する必要がありました。 React 19 は、これらのツールをより効率的にし、多くの場合不要にする自動最適化を導入することで、このパラダイムを変えています。
React 19 のメモ: よりスマートなコンポーネントのメモ化
React 19 のメモでは、コンポーネントをいつ再レンダリングするかについて大幅にインテリジェントになりました。フレームワークは、プロップの変更とコンポーネントの出力への影響を自動的に追跡します。
例 1: 基本的なプロパティの比較
// React 18 const UserCard = memo(({ user, onUpdate }) => { return ( <div> <h2>{user.name}</h2> <button onClick={onUpdate}>Update</button> </div> ); }); // React 19 // memo is now automatically optimized const UserCard = ({ user, onUpdate }) => { return ( <div> <h2>{user.name}</h2> <button onClick={onUpdate}>Update</button> </div> ); });
例 2: ネストされたコンポーネント
// React 18 const CommentThread = memo(({ comments, onReply }) => { return ( <div> {comments.map(comment => ( <Comment key={comment.id} {...comment} onReply={onReply} /> ))} </div> ); }); // React 19 const CommentThread = ({ comments, onReply }) => { return ( <div> {comments.map(comment => ( <Comment key={comment.id} {...comment} onReply={onReply} /> ))} </div> ); });
useMemo: 値の自動メモ化
React 19 の useMemo は、メモ化が有益なタイミングを自動的に検出するように最適化され、手動による最適化の必要性が減りました。
例 1: 高価な計算
// React 18 const ExpensiveChart = ({ data }) => { const processedData = useMemo(() => { return data.map(item => ({ ...item, value: complexCalculation(item.value) })); }, [data]); return <ChartComponent data={processedData} />; }; // React 19 const ExpensiveChart = ({ data }) => { // React 19 automatically detects expensive operations const processedData = data.map(item => ({ ...item, value: complexCalculation(item.value) })); return <ChartComponent data={processedData} />; };
例 2: オブジェクト参照
// React 18 const UserProfile = ({ user }) => { const userStyles = useMemo(() => ({ background: user.premium ? 'gold' : 'silver', border: `2px solid ${user.active ? 'green' : 'gray'}` }), [user.premium, user.active]); return <div> <h3> Example 3: Derived State </h3> <pre class="brush:php;toolbar:false">// React 18 const FilteredList = ({ items, filter }) => { const filteredItems = useMemo(() => items.filter(item => item.category === filter), [items, filter] ); return <List items={filteredItems} />; }; // React 19 const FilteredList = ({ items, filter }) => { // React 19 automatically optimizes derived state const filteredItems = items.filter(item => item.category === filter); return <List items={filteredItems} />; };
useCallback: よりスマートな関数のメモ化
React 19 の useCallback は、関数の安定性と参照の等価性に関してよりインテリジェントになりました。
例 1: イベント ハンドラー
// React 18 const TodoList = ({ todos, onToggle }) => { const handleToggle = useCallback((id) => { onToggle(id); }, [onToggle]); return todos.map(todo => ( <TodoItem key={todo.id} {...todo} onToggle={handleToggle} /> )); }; // React 19 const TodoList = ({ todos, onToggle }) => { // React 19 automatically maintains function stability const handleToggle = (id) => { onToggle(id); }; return todos.map(todo => ( <TodoItem key={todo.id} {...todo} onToggle={handleToggle} /> )); };
例 2: 依存関係のあるコールバック
// React 18 const SearchComponent = ({ onSearch, searchParams }) => { const debouncedSearch = useCallback( debounce((term) => { onSearch({ ...searchParams, term }); }, 300), [searchParams, onSearch] ); return <input onChange={e => debouncedSearch(e.target.value)} />; }; // React 19 const SearchComponent = ({ onSearch, searchParams }) => { // React 19 handles function stability automatically const debouncedSearch = debounce((term) => { onSearch({ ...searchParams, term }); }, 300); return <input onChange={e => debouncedSearch(e.target.value)} />; };
例 3: 複雑なイベント処理
// React 18 const DataGrid = ({ data, onSort, onFilter }) => { const handleHeaderClick = useCallback((column) => { onSort(column); onFilter(column); }, [onSort, onFilter]); return ( <table> <thead> {columns.map(column => ( <th key={column} onClick={() => handleHeaderClick(column)}> {column} </th> ))} </thead> {/* ... */} </table> ); }; // React 19 const DataGrid = ({ data, onSort, onFilter }) => { // React 19 optimizes function creation and stability const handleHeaderClick = (column) => { onSort(column); onFilter(column); }; return ( <table> <thead> {columns.map(column => ( <th key={column} onClick={() => handleHeaderClick(column)}> {column} </th> ))} </thead> {/* ... */} </table> ); };
React 19 の最適化の主な利点
- ボイラープレートの削減: 明示的なメモ化ラッパー コードの必要性が少なくなります
- 自動パフォーマンス: React はコンポーネントの更新をインテリジェントに処理します
- 開発者エクスペリエンスの向上: 最適化に関する意思決定の削減
- バンドル サイズの改善: メモ化コードが減ればバンドルも小さくなります
- 自動安定性: 参照の等価性の処理の改善
- スマート再レンダリング: より効率的な更新スケジュール
引き続き明示的メモ化を使用する場合
React 19 の自動最適化は強力ですが、明示的なメモ化が有益な場合もあります。
- 非常に高価な計算を確実にメモ化したい場合
- 参照の安定性を保証したい複雑なデータ構造を扱う場合
- きめ細かい制御が必要なパフォーマンスが重要なアプリケーション
- 安定した参照を期待する外部ライブラリと統合する場合
結論
React 19 のメモ化の改善により、最適化を手動で管理することなく、パフォーマンスの高いアプリケーションを簡単に作成できるようになりました。このフレームワークは、多くの一般的な最適化シナリオを自動的に処理するようになり、すぐに使用できるコードがクリーンになり、パフォーマンスが向上します。
これらの最適化は強力ですが、その仕組みを理解すると、特定のユースケースで自動最適化に依存する時期と手動最適化を実装する時期について、より適切な決定を下すのに役立ちます。
コーディングを楽しんでください!
以上がReact の自動最適化: メモ、useMemo、および useCallback とは別れますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
