データベース クエリで複数の LIKE 条件を効率的に使用するにはどうすればよいですか?

OR を超えて: 複数の LIKE 条件に対するより効率的なアプローチ

データベース検索では、多くの場合、複数の LIKE 条件が含まれる複雑な条件が必要になります。 OR の使用は簡単ですが、広範なパターン マッチングでは非効率的で柔軟性に欠ける可能性があります。この記事では、一時テーブルを利用した優れた方法を紹介します。

一時テーブルの効率

複数の LIKE パターンを効果的に管理するには、これらのパターンを保存する一時テーブルを作成します。 たとえば、このテーブルには、関連するデータ型 (patterns など) を保持する 1 つの列 pattern を含む VARCHAR という名前を付けることができます。 パターンが「ABC%」、「XYZ%」、「PQR%」の場合、テーブルの作成と作成は次のようになります。

<code class="language-sql">CREATE TEMPORARY TABLE patterns (
  pattern VARCHAR(20)
);

INSERT INTO patterns VALUES ('ABC%'), ('XYZ%'), ('PQR%');</code>

パターンマッチング最適化のための結合

一時テーブルにデータが設定されると、JOIN 操作によりパターンに基づいてメイン テーブル (tbl) が効率的にフィルタリングされます。 tbl 内の 任意の パターンに一致する patterns 内の行が結果に含まれます。 クエリは次のようになります:

<code class="language-sql">SELECT t.*
FROM tbl t
JOIN patterns p
ON (t.col LIKE p.pattern);</code>

DISTINCT による重複結果の処理

列が複数のパターンに一致し、行が重複する可能性がある場合は、DISTINCT キーワードを使用して一意の結果のみを返します。

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT t.*
FROM tbl t
JOIN patterns p
ON (t.col LIKE p.pattern);</code>

概要: 優れたアプローチ

複数の LIKE 条件を管理するために一時テーブルを使用すると、よりクリーンで効率的で適応性のあるソリューションが提供されます。 このパターンの分離により、検索基準の管理と拡張が簡素化されます。 その結果、クエリのパフォーマンス、可読性、保守性が向上します。

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