結合とサブクエリ: どちらの SQL クエリ タイプがより優れたパフォーマンスを提供しますか?

SQL クエリのパフォーマンス: JOIN とサブクエリの比較

リレーショナル データベースでは、適切なクエリ タイプの選択がパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。この記事では、JOIN クエリとサブクエリの効率の違いを調査し、どちらのクエリ タイプを選択するかを説明します。

JOIN クエリ:

JOIN クエリは、共通の列に基づいてテーブルを明示的にリンクし、両方のテーブルの行を含む新しい結果セットを作成します。次の例を考えてみましょう:

SELECT E.Id, E.Name
FROM Employee E
JOIN Dept D ON E.DeptId = D.Id

サブクエリ:

サブクエリは、メイン クエリのフィルタリングに使用されるデータを取得するためにメイン クエリ内で実行される小さなクエリです。この例では、サブクエリは部門 ID を選択し、それを WHERE 句の一部として返します:

SELECT E.Id, E.Name
FROM Employee E
WHERE DeptId IN (SELECT Id FROM Dept)

パフォーマンスノート:

一般に、JOIN クエリはサブクエリよりも高速です。これは主に、サブクエリが外側のクエリの行ごとに複数回評価されるためです。上記の例では、サブクエリが従業員レコードごとに 1 回実行されるため、パフォーマンスが低下する可能性があります。

さらに、オプティマイザがサブクエリのインデックスを効率的に使用できない可能性があり、パフォーマンスがさらに低下します。

JOIN クエリを使用する場合:

JOIN クエリは、2 つ以上のテーブル間の関係を明示的に確立する必要がある場合に最適です。結合列にインデックスがある場合、データベースは一致する行を迅速に見つけることができるため、最もパフォーマンスが高くなります。

サブクエリを使用する場合:

サブクエリは、次のような特定の状況で役立ちます。

• 動的な条件 (ユーザー入力からの値など) に基づいてデータをフィルターする必要がある場合。
• JOIN を使用して表現できない複雑なフィルタリングを実行する必要がある場合。
• サブクエリでデータの集計またはグループ化を実行する必要がある場合。

結論:

JOIN とサブクエリの間で正しいクエリ タイプを選択することは、SQL ステートメントの特定の要件によって異なります。一般に、JOIN クエリは、特に結合列にインデックスがある場合、より高速かつ効率的になる傾向があります。サブクエリは、動的フィルタリングや複雑な条件が必要な特定の状況で有利な場合があります。

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