目次
VSCode Python コードの自動フォーマットとコード インスペクションの構成ガイド
自動フォーマットとコードチェックが必要なのはなぜですか?
フォーマットとコード検査に必要なツール
黒 (書式設定ツール)
pylint (コードチェックツール)
Black と pylint を使用した自動構成
保存時の自動フォーマットとコード検査を有効にする
VSCode 設定をプログラムで更新する
推奨拡張機能を追加
設定ファイルの視覚的表現
ディレクトリ構造の例
構成をテストします
フォーマットとコード検査の例
黒とパイリントを一緒に使用する
なぜ Black と pylint を一緒に使用するのですか?
これら 2 つのツールを使用したワークフロー
結論
ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Python で自動フォーマットとリンティング用に VSCode を構成する方法

Python で自動フォーマットとリンティング用に VSCode を構成する方法

Jan 08, 2025 pm 06:14 PM

How to Configure VSCode for Auto Formatting and Linting in Python

VSCode Python コードの自動フォーマットとコード インスペクションの構成ガイド

VSCode は、その柔軟性と強力な機能により、多くの Python 開発者に選ばれるコード エディターとなっていますが、それは数多くあるコード編集および自動化ツールの 1 つにすぎません。ワークフローによっては、開発者は PyCharm、Sublime Text、さらには Vim などの他の IDE やエディターを好む場合があります。このガイドでは VSCode に焦点を当て、自動フォーマットとコード インスペクションを設定する方法を示しますが、同様の原則が他のツールにも当てはまります。

Python 開発者は簡潔で読みやすいコードを追求しており、VSCode のようなツールは自動フォーマットとコード検査を通じてこのプロセスを簡素化します。このガイドでは、構成ファイルと CLI コマンドを使用して Python のフォーマットとコード インスペクション用に VSCode を構成し、自動化を確実にし、手動介入を回避する方法を説明します。

自動フォーマットとコードチェックが必要なのはなぜですか?

  • 自動フォーマット 一貫したコード スタイル、PEP 8 への準拠を確保し、手動調整の時間を節約します。
  • コード インスペクション は、構文エラー、未使用のインポート、その他の潜在的な問題を早期に特定します。

この 2 つを組み合わせることで、高品質のコードを維持し、エラーを減らすことができます。

フォーマットとコード検査に必要なツール

Python コードを効果的にフォーマットして検査するには、次のツールが必要です:

黒 (書式設定ツール)

  • 目的: Black は、一貫したコード スタイルと PEP 8 仕様への準拠を自動的に保証する強力なコード フォーマット ツールです。
  • 主な機能: 手動調整を行わずにコードのフォーマットを簡素化します。
  • インストール: 実行 pip install black

pylint (コードチェックツール)

  • 目的: pylint は Python コードを分析してエラーを特定し、コーディング標準を適用し、未使用のインポートや未定義の変数などの潜在的な問題を強調表示します。
  • 主な機能: エラーを検出し、ベスト プラクティスを適用します。
  • インストール: 実行 pip install pylint

Black と pylint を使用した自動構成

ワークフローをさらに合理化するには、保存時にコードを自動的にフォーマットしてチェックするように VSCode を構成できます。これにより、手動チェックの必要性がなくなり、余分な労力をかけずにコードの一貫性が保たれます。

保存時の自動フォーマットとコード検査を有効にする

次のオプションを settings.json ファイルに追加します:

{
  "editor.formatOnSave": true,
  "editor.codeActionsOnSave": {
    "source.fixAll": true
  }
}
ログイン後にコピー
  • "editor.formatOnSave": ファイルを保存するときにコードを自動的にフォーマットします。
  • "editor.codeActionsOnSave": 保存時に利用可能なコード インスペクション修正をすべて実行し、特定された問題が自動的に解決されるようにします。

settings.json 構成ファイルを使用すると、VSCode 設定を手動で調整することなく、書式設定とコード インスペクションの設定を定義できます。

VSCode 設定をプログラムで更新する

.vscode ディレクトリ内の settings.json ファイルを作成または更新します:

{
  "python.formatting.provider": "black",
  "editor.formatOnSave": true,
  "python.linting.enabled": true,
  "python.linting.pylintEnabled": true,
  "python.formatting.blackArgs": ["--line-length=79"],
  "python.linting.pylintArgs": ["--disable=C0114,C0115,C0116"]
}
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー

これにより、Black がフォーマッタとして有効になり、行の長さが 79 文字に設定され、pylint コード検査が有効になり、特定の docstring 警告が無効になります。

推奨拡張機能を追加

チーム全体のコードの一貫性を高め、すべてのメンバーが必要なツールを確実に使用できるようにするには、extensions.json ファイルをプロジェクトに直接追加します。

{
  "recommendations": [
    "ms-python.python",
    "ms-python.black-formatter",
    "ms-python.pylint"
  ]
}
ログイン後にコピー

このファイルを .vscode ディレクトリに保存し、extensions.json という名前を付けます。

設定ファイルの視覚的表現

ファイルとその用途の内訳は次のとおりです:

文件 用途
.vscode/settings.json 定义项目特定的格式化和代码检查行为设置。
.vscode/extensions.json 推荐团队范围内的开发 IDE 扩展。

ディレクトリ構造の例

<code>.vscode/
├── settings.json   # 配置格式化和代码检查行为
├── extensions.json # 推荐 VSCode 扩展</code>
ログイン後にコピー

構成をテストします

フォーマットとコード検査の例

  1. コーディングの問題:
   import os

   def example_function():
           print ( "Hello World" )
   print(undefined_variable)
ログイン後にコピー
  1. Black の実行後:
   import os

   def example_function():
       print("Hello World")

   print(undefined_variable)
ログイン後にコピー
  1. pylint を実行すると、次の警告がマークされます:
    • 未使用のインポート: os
    • 未定義の変数: unknown_variable

黒とパイリントを一緒に使用する

なぜ Black と pylint を一緒に使用するのですか?

  • ブラックは、一貫したフォーマットと PEP 8 への準拠を自動的に保証します。
  • pylint はコードの問題 (未使用のインポート、未定義の変数など) を特定し、コーディング標準を強制します。

これら 2 つのツールを使用したワークフロー

settings.jsonを更新:

{
  "python.formatting.provider": "black",
  "editor.formatOnSave": true,
  "python.linting.enabled": true,
  "python.linting.pylintEnabled": true,
  "python.formatting.blackArgs": ["--line-length=79"],
  "python.linting.pylintArgs": ["--disable=C0114,C0115,C0116"]
}
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー

結論

settings.json と CLI コマンドを使用して自動フォーマットとコード チェックを行うように VSCode を構成し、シームレスで一貫した開発ワークフローを確保します。手動手順を回避し、自動化を活用することで、書式設定やコード インスペクションの問題を心配することなく、高品質の Python コードの作成に集中できます。

プログラミングを楽しんでください!

以上がPython で自動フォーマットとリンティング用に VSCode を構成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Apr 14, 2025 am 12:02 AM

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか? Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Python vs. C:重要な違​​いを理解します Python vs. C:重要な違​​いを理解します Apr 21, 2025 am 12:18 AM

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Web開発用のPython:主要なアプリケーション Web開発用のPython:主要なアプリケーション Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

See all articles