Python で自動フォーマットとリンティング用に VSCode を構成する方法
VSCode Python コードの自動フォーマットとコード インスペクションの構成ガイド
VSCode は、その柔軟性と強力な機能により、多くの Python 開発者に選ばれるコード エディターとなっていますが、それは数多くあるコード編集および自動化ツールの 1 つにすぎません。ワークフローによっては、開発者は PyCharm、Sublime Text、さらには Vim などの他の IDE やエディターを好む場合があります。このガイドでは VSCode に焦点を当て、自動フォーマットとコード インスペクションを設定する方法を示しますが、同様の原則が他のツールにも当てはまります。
Python 開発者は簡潔で読みやすいコードを追求しており、VSCode のようなツールは自動フォーマットとコード検査を通じてこのプロセスを簡素化します。このガイドでは、構成ファイルと CLI コマンドを使用して Python のフォーマットとコード インスペクション用に VSCode を構成し、自動化を確実にし、手動介入を回避する方法を説明します。
自動フォーマットとコードチェックが必要なのはなぜですか?
- 自動フォーマット 一貫したコード スタイル、PEP 8 への準拠を確保し、手動調整の時間を節約します。
- コード インスペクション は、構文エラー、未使用のインポート、その他の潜在的な問題を早期に特定します。
この 2 つを組み合わせることで、高品質のコードを維持し、エラーを減らすことができます。
フォーマットとコード検査に必要なツール
Python コードを効果的にフォーマットして検査するには、次のツールが必要です:
黒 (書式設定ツール)
- 目的: Black は、一貫したコード スタイルと PEP 8 仕様への準拠を自動的に保証する強力なコード フォーマット ツールです。
- 主な機能: 手動調整を行わずにコードのフォーマットを簡素化します。
-
インストール: 実行
pip install black
pylint (コードチェックツール)
- 目的: pylint は Python コードを分析してエラーを特定し、コーディング標準を適用し、未使用のインポートや未定義の変数などの潜在的な問題を強調表示します。
- 主な機能: エラーを検出し、ベスト プラクティスを適用します。
-
インストール: 実行
pip install pylint
Black と pylint を使用した自動構成
ワークフローをさらに合理化するには、保存時にコードを自動的にフォーマットしてチェックするように VSCode を構成できます。これにより、手動チェックの必要性がなくなり、余分な労力をかけずにコードの一貫性が保たれます。
保存時の自動フォーマットとコード検査を有効にする
次のオプションを settings.json
ファイルに追加します:
{ "editor.formatOnSave": true, "editor.codeActionsOnSave": { "source.fixAll": true } }
"editor.formatOnSave"
: ファイルを保存するときにコードを自動的にフォーマットします。"editor.codeActionsOnSave"
: 保存時に利用可能なコード インスペクション修正をすべて実行し、特定された問題が自動的に解決されるようにします。
settings.json
構成ファイルを使用すると、VSCode 設定を手動で調整することなく、書式設定とコード インスペクションの設定を定義できます。
VSCode 設定をプログラムで更新する
.vscode
ディレクトリ内の settings.json
ファイルを作成または更新します:
{ "python.formatting.provider": "black", "editor.formatOnSave": true, "python.linting.enabled": true, "python.linting.pylintEnabled": true, "python.formatting.blackArgs": ["--line-length=79"], "python.linting.pylintArgs": ["--disable=C0114,C0115,C0116"] }
これにより、Black がフォーマッタとして有効になり、行の長さが 79 文字に設定され、pylint コード検査が有効になり、特定の docstring 警告が無効になります。
推奨拡張機能を追加
チーム全体のコードの一貫性を高め、すべてのメンバーが必要なツールを確実に使用できるようにするには、extensions.json
ファイルをプロジェクトに直接追加します。
{ "recommendations": [ "ms-python.python", "ms-python.black-formatter", "ms-python.pylint" ] }
このファイルを .vscode
ディレクトリに保存し、extensions.json
という名前を付けます。
設定ファイルの視覚的表現
ファイルとその用途の内訳は次のとおりです:
文件 | 用途 |
---|---|
.vscode/settings.json |
定义项目特定的格式化和代码检查行为设置。 |
.vscode/extensions.json |
推荐团队范围内的开发 IDE 扩展。 |
ディレクトリ構造の例
<code>.vscode/ ├── settings.json # 配置格式化和代码检查行为 ├── extensions.json # 推荐 VSCode 扩展</code>
構成をテストします
フォーマットとコード検査の例
- コーディングの問題:
import os def example_function(): print ( "Hello World" ) print(undefined_variable)
- Black の実行後:
import os def example_function(): print("Hello World") print(undefined_variable)
- pylint を実行すると、次の警告がマークされます:
- 未使用のインポート: os
- 未定義の変数: unknown_variable
黒とパイリントを一緒に使用する
なぜ Black と pylint を一緒に使用するのですか?
- ブラックは、一貫したフォーマットと PEP 8 への準拠を自動的に保証します。
- pylint はコードの問題 (未使用のインポート、未定義の変数など) を特定し、コーディング標準を強制します。
これら 2 つのツールを使用したワークフロー
settings.json
を更新:
{ "python.formatting.provider": "black", "editor.formatOnSave": true, "python.linting.enabled": true, "python.linting.pylintEnabled": true, "python.formatting.blackArgs": ["--line-length=79"], "python.linting.pylintArgs": ["--disable=C0114,C0115,C0116"] }
結論
settings.json
と CLI コマンドを使用して自動フォーマットとコード チェックを行うように VSCode を構成し、シームレスで一貫した開発ワークフローを確保します。手動手順を回避し、自動化を活用することで、書式設定やコード インスペクションの問題を心配することなく、高品質の Python コードの作成に集中できます。
プログラミングを楽しんでください!
以上がPython で自動フォーマットとリンティング用に VSCode を構成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
