データベース管理システムの原子性
データベース管理システム (DBMS) のコンテキストでは、アトミック性は主にデータ更新の不可分性を指します。これにより、データセットに対するすべての変更が単位として発生するか、まったく変更が発生しないことが保証されます。これは、データの整合性を維持し、不整合を回避するために重要です。
原子性の定義
データベース用語では、列をより小さな情報単位にさらに分割できない場合、その列はアトミックであると言われます。言い換えれば、アトミック データは、DBMS によって保存および処理できるデータの最小分割単位です。
非アトミックデータ
対照的に、非アトミック データは、より小さな単位に分解できるデータです。複数のアトミック データ要素で構成されます。たとえば、住所を表す列は非アトミックにすることができ、通り名、市区町村、郵便番号などのアトミック データ要素で構成されます。
原子性の重要性
アトミック性は、特に更新時にデータの整合性を確保するために重要です。クエリまたはトランザクションに異なる列または行への複数の更新が含まれる場合、アトミック性により、すべての更新が同時に成功するか、同時に失敗することが保証されます。これにより、部分的な更新または中断された更新によってデータベースが不整合な状態のままになるのを防ぎます。
例
顧客情報を表す次の表について考えてみましょう:
客户 ID | 名字 | 姓氏 |
---|---|---|
1 | John | Smith |
2 | Mary | Jones |
顧客 ID 1 で名前を更新するクエリを実行すると、DBMS はアトミック更新を実行します。 name 列の更新が正常に行われるか、データベースが変更されないままになります。
正規化された DBMS
アトミック性の概念は、データの整合性を確保し、冗長性を削減することを目的としたデータベースの正規化と関連付けられることがよくあります。正規化のコンテキストでは、テーブル内の各列はアトミックである必要があります。これは、各列が単一の分割できない概念を表すことを意味します。
結論
アトミック性は、更新の不可分性を確保することでデータの整合性を維持する上で重要な役割を果たします。データが一貫して更新されることが保証され、データベースが不整合な状態になるのを防ぎます。 DBMS はアトミック性を強制することにより、データを管理および処理するための安全な環境を提供します。
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