顧客の報酬をカウントするために SQL で列を動的に生成するにはどうすればよいですか?
SQL で列を動的に作成する
動的列
このタスクには、顧客タイプごとの報酬数を表示するための SQL での動的な列の生成が含まれます。
テーブル構造とデータ
次のフォームがあります:
- お客様(お客様ID、お名前)
- 顧客特典 (タイプ ID、説明)
- 報酬(報酬ID、種類ID、顧客ID)
需要
目標は、報酬タイプごとに列を作成し、列ごとに顧客ごとの報酬数と合計行を表示することです。
解決策
1. 既知の列数の PIVOT を使用します
列の数を固定するには、PIVOT 関数を使用できます。
select name, [Bronze], [Silver], [Gold], [Platinum], [AnotherOne] from ( select c.name, cr.description, r.typeid from customers c left join rewards r on c.id = r.customerid left join customerrewards cr on r.typeid = cr.typeid ) x pivot ( count(typeid) for description in ([Bronze], [Silver], [Gold], [Platinum], [AnotherOne]) ) p;
2. 動的 SQL を使用した PIVOT
列の数が不明な場合は、動的 SQL を使用します:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX) select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(description) from customerrewards group by description, typeid order by typeid FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') set @query = 'SELECT name,' + @cols + ' from ( select c.name, cr.description, r.typeid from customers c left join rewards r on c.id = r.customerid left join customerrewards cr on r.typeid = cr.typeid ) x pivot ( count(typeid) for description in (' + @cols + ') ) p ' execute(@query)
合計行
合計行を含めるには、ROLLUP を使用します:
select name, sum([Bronze]) Bronze, sum([Silver]) Silver, sum([Gold]) Gold, sum([Platinum]) Platinum, sum([AnotherOne]) AnotherOne from ( select name, [Bronze], [Silver], [Gold], [Platinum], [AnotherOne] from ( select c.name, cr.description, r.typeid from customers c left join rewards r on c.id = r.customerid left join customerrewards cr on r.typeid = cr.typeid ) x pivot ( count(typeid) for description in ([Bronze], [Silver], [Gold], [Platinum], [AnotherOne]) ) p ) x group by name with rollup
結論
上記のソリューションを使用すると、利用可能なタイプに基づいて列を動的に生成し、合計行を含む各顧客の列ごとの報酬数を表示できます。
この応答は、画像とその元の形式を維持し、元の意味を維持しながらほぼ同義語の置換を実現するためにテキストを言い換え、大きな構造の変更を回避します。
以上が顧客の報酬をカウントするために SQL で列を動的に生成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
