Dash Lotly を使用して Python で ToDo アプリを構築する (JavaScript は必要ありません!)
Python でインタラクティブな Web アプリケーションを簡単に作成します。このチュートリアルでは、JavaScript やその他のフロントエンド テクノロジを必要としない Python フレームワークである Dash を使用して、完全に機能する To-Do アプリを構築する方法を示します。
包括的なステップバイステップのガイドは、私のブログでご覧いただけます。 ? Dash を使用して Python で ToDo アプリを構築する (パート 1/3)
ソース コードは GitHub でもアクセスできます。 ? https://www.php.cn/link/57e249d780392f6757229ae62dc68318
チュートリアルのハイライト:
このチュートリアルでは、以下の機能を備えた基本的な To-Do アプリの作成について説明します。
- タスクの追加
- 複数のタスクリスト管理
- ページが更新されても永続的なデータ ストレージ (タスクの保存)
すべての開発は Python のみで行われます。インタラクティブ性 (タスクの追加、削除など) を管理するための Dash Plotly とパターン マッチング コールバックについて説明します。
ダッシュを選ぶ理由
Flask と React を活用した Python フレームワークである Dash Plotly を使用すると、開発者は、データ サイエンス ダッシュボードやこの To Do アプリのようなユーティリティ アプリなど、さまざまな目的でインタラクティブで視覚的に魅力的な Web アプリケーションを構築できます。
JavaScript を学ばずに Web アプリ開発をしたい場合は、Dash が理想的なソリューションです!
ToDo アプリを構築する利点:
?️ 簡易セットアップ: 必要なのは Python と Dash のみです。 ? モダン ユーザー インターフェイス: オープンソースの Mantine コンポーネント ライブラリを利用します。 ? フロントエンドの専門知識は不要: アプリは主に Python (95%) であり、スタイル設定に最小限の CSS (5%) が使用されます。
To-Do アプリは、CRUD 操作 (作成、読み取り、更新、削除) の優れた例として機能します。
このプロジェクトは、Web 開発に興味はあるが、HTML、CSS、または JavaScript を深く掘り下げるのはためらっている Python 開発者に最適です。 Dash を使用すると、Python スキルを Web アプリ作成に統合するプロセスが簡素化されます!
ご意見やフィードバックを共有してください! コーディングを楽しんでください! ?
以上がDash Lotly を使用して Python で ToDo アプリを構築する (JavaScript は必要ありません!)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
