OUTER/CROSS APPLY は実際の SQL データ操作の課題をどのように解決できるのでしょうか?

SQL での OUTER/CROSS APPLY の実践的な応用

OUTER および CROSS APPLY は、強化されたデータ操作機能を提供する強力な SQL 演算子です。 この記事では、実際の例を通じてその実際の使用法を明らかにします。

シナリオ 1: カテゴリごとの上位 N レコード

OUTER APPLY は、各グループ内の上位 N 行を取得する場合に非常に有益であることがわかります。 すべてのストアド プロシージャの上位 2 つのパラメータを見つけることを検討してください:

<code class="language-sql">SELECT pr.name, pa.name
FROM sys.procedures pr
OUTER APPLY (
    SELECT TOP 2 *
    FROM sys.parameters pa
    WHERE pa.object_id = pr.object_id
    ORDER BY pr.name
) pa
ORDER BY pr.name, pa.name;</code>

シナリオ 2: テーブル値関数の使用

CROSS APPLY は、プライマリ クエリの各行に対するテーブル値関数の実行を容易にします。例:

<code class="language-sql">SELECT *
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle);</code>

これにより、sys.dm_exec_query_plan が sys.dm_exec_query_stats のすべての行に効率的に適用されます。

シナリオ 3: 計算列の再利用

APPLY を使用すると、計算列の別名の再利用が可能になり、単一の式から複数の派生列が生成されます。

<code class="language-sql">SELECT number,
       doubled_number,
       doubled_number_plus_one
FROM master..spt_values
CROSS APPLY (
    SELECT 2 * CAST(number AS BIGINT)
) CA1(doubled_number)
CROSS APPLY (
    SELECT doubled_number + 1
) CA2(doubled_number_plus_one);</code>

シナリオ 4: 複数の列グループのピボット解除

1NF に違反しているデータセットの場合、APPLY は複数の列グループを同時に効率的にアンピボットします。

<code class="language-sql">SELECT Id,
       Foo,
       Bar,
       GrpName
FROM T
CROSS APPLY (
    VALUES('1', Foo1, Bar1),
    ('2', Foo2, Bar2),
    ('3', Foo3, Bar3)
) V(GrpName, Foo, Bar);</code>

OUTER/CROSS APPLY をマスターすると、SQL データ操作スキルが大幅に強化され、複雑なデータの課題に対する効率的なソリューションが可能になります。

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