論理的な削除: データベース管理にとってメリットかデメリットか?

論理的な削除: データベース管理における敵か味方か?

データベース管理における「論理的な削除」の使用は、現在も議論されているトピックです。 この方法では、レコードを物理的に削除するのではなく、レコードに削除済みのフラグを立てます。 支持者は誤って削除したデータを復元する利点を強調しますが、他の人はアーカイブ ストレージと組み合わせた物理的な削除を好みます。

論理的な削除の重大な欠点は、マークされたレコードをフィルターで除外するためにすべてのクエリに条件を追加する必要があることです。 この手順を忘れると、不正確な結果やパフォーマンスのボトルネックが発生する可能性があります。 さらに、自然主キー (社会保障番号など) を持つテーブルでは、レコードを再作成すると既存のキーと衝突するため、論理的な削除は実用的ではない可能性があります。

対照的に、レコードを物理的に削除してアーカイブに保存すると、「IsDeleted」フラグの必要性がなくなり、クエリが簡素化され、エラーが減りながらデータの回復が可能になります。 ただし、このアプローチには追加のインフラストラクチャが必要となり、ストレージ コストが増加する可能性があります。

最適なアプローチ (論理的な削除またはアーカイブを伴う物理的な削除) は、特定のアプリケーションとそのデータ制限によって決まります。 論理的な削除は、人工キーがあり、誤って削除される可能性が高いテーブルに有利である可能性があります。 逆に、自然主キーを持つテーブルやデータの整合性が重要なテーブルの場合は、アーカイブ ストレージを使用した物理的な削除がより堅牢なソリューションとなります。

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