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Excel データに対する SQL クエリのマスター: 実践ガイド
Excel データを SQL に接続する
重要な注意事項
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Excel テーブルで SQL クエリを直接実行するにはどうすればよいですか?

Jan 10, 2025 am 09:37 AM

How Can I Run SQL Queries Directly on My Excel Tables?

Excel データに対する SQL クエリのマスター: 実践ガイド

Excel の分析機能は広範ですが、SQL クエリを直接使用するのはわかりにくいかもしれません。このガイドでは、SQL の機能を活用して Excel 内で効率的なデータ管理を行うための段階的なアプローチを提供します。

Excel データを SQL に接続する

Excel の「データ接続ウィザード」を使用すると、他の Excel ファイルを含むさまざまなデータ ソースへの接続が簡単になります。 接続を作成するときは、従来の「Microsoft.Jet.OLEDB」プロバイダーまたは最新の「Microsoft.ACE.OLEDB」プロバイダーのいずれかを選択します。

Excel のワークシートまたは範囲は、SQL のデータベース テーブルまたはビューと同等であると考えてください。 ワークシートを指定するには、ドル記号 (「$」) と角かっこ (「[]」) を使用します。範囲の場合は、範囲名を使用します。

Excel の SQL クエリは Microsoft Access SQL 構文を使用します。 例:

  • ワークシートへのアクセス: SELECT * FROM [Sheet1$]
  • 名前付き範囲へのアクセス: SELECT * FROM MyRange
  • 名前のないセル範囲へのアクセス: SELECT * FROM [Sheet1$A1:B10]

重要な注意事項

  • Excel は通常、最初の行を列ヘッダーとして扱います。 これをオーバーライドするには、接続文字列の拡張プロパティに「HDR=No」を含めます。
  • ヘッダーがない場合、Jet は「F1」、「F2」などのデフォルト名を割り当てます。
  • ワークシートと範囲の両方で、新しい行の追加がサポートされています。 ただし、範囲に対するクエリは、定義された範囲内のデータのみを返します。
  • テーブルでサポートされているデータ型には、Short、Long、Double、Decimal が含まれます。
  • 接続文字列は Excel ファイルの種類 (例: ".xls" と ".xlsx") によって異なります。
  • 包括的な詳細については、Microsoft のドキュメントとオンライン リソースを参照してください。

以上がExcel テーブルで SQL クエリを直接実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

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はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

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MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

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