フィルターされたインデックスは SQL Server でどのように条件付き一意制約を強制できますか?
SQL Server のフィルターされたインデックスを使用した条件付き一意制約
データベース設計では、条件付きの一意性制約が必要になる場合があります。つまり、別の列が特定の条件を満たす場合にのみ、列セットに一意性が適用されます。 これは、アクティブなレコードと非アクティブなレコードを管理し、データの整合性を維持する場合に一般的です。 SQL Server のフィルターされたインデックスは、効率的なソリューションを提供します。 フィルターされたインデックスは、フィルター述語によって定義されたテーブルの行のサブセットに一意のインデックスを作成します。
レコードのステータスに基づいた一意性の実装
ID
、Name
、RecordStatus
列を持つテーブルを想像してください。 ID
(アクティブなレコード) の場合にのみ、(RecordStatus
, RecordStatus = 1
) に一意の制約が必要です。 フィルタリングされたインデックスはこれを実現します。
CREATE UNIQUE INDEX MyIndex ON MyTable (ID) WHERE RecordStatus = 1;
これにより、ID
が 1 の場合にのみ RecordStatus
の一意性が保証され、同じ RecordStatus = 2
を持つ複数の非アクティブ (ID
) レコードが許可されます。
レコードステータスを超えて: 多彩な条件付きの一意性
フィルターされたインデックスはレコードのステータスに限定されません。 これらにより、さまざまな基準に基づいてデータの一意性をきめ細かく制御できるようになり、データの整合性とパフォーマンスが向上します。
フィルタリングされたインデックスの利点
トリガーなどの代替手段と比較して、フィルターされたインデックスには次の利点があります。
- パフォーマンスの強化: 関連する行のみにインデックスを作成することで、検索と挿入が高速化されます。
- ストレージの削減: インデックスは必要な行のみをカバーするため、使用されるストレージが少なくなります。
- メンテナンスの簡素化: データ変更による自動更新により、余分なメンテナンスが不要になります。
概要
SQL Server のフィルターされたインデックスは、条件付き一意制約を強制する堅牢かつ効率的な方法を提供します。 データの整合性、パフォーマンス、ストレージの最適化の間のバランスを提供します。
以上がフィルターされたインデックスは SQL Server でどのように条件付き一意制約を強制できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
