一般的な LINQ メソッドの実行時の複雑さはどれくらいですか?
LINQ メソッドの実行時の複雑さの分析
LINQ は、.NET アプリケーションで効率的なデータ操作を行うために不可欠なツールとなっています。ただし、コードのパフォーマンスを最適化するには、ランタイムの複雑さを理解することが重要です。この記事では、セレクターと修飾子が安価な O(1) であると仮定して、一般的な IEnumerable LINQ-to-Object プロバイダーの複雑さを検討します。
シングルパス動作
Select、Where、Count、Take/Skip、Any/All などの基本操作は、シーケンスを 1 回しか走査しないため、複雑さは O(n) です。唯一の例外は遅延実行であり、反復時間が長くなる可能性があります。
収集操作
Union、Distinct、および Except は通常、内部操作にハッシュを使用するため、一般的な複雑さは O(n) になります。これは、IEqualityComparer が使用されるかどうかとは関係ありません。
並べ替え
OrderBy 操作には並べ替えが必要で、通常は安定したクイック 並べ替えアルゴリズムを使用します。これにより、ケースの平均複雑さは O(n log n) になります。並べ替えは、最初の並べ替えや後続の OrderBy 操作に使用されるキーの影響を受けません。
グループ化と接続
GroupBy と Join は、内部でソートとハッシュの両方を使用できます。ただし、その正確な動作は、処理されるデータ型と指定された等価コンパレータによって異なります。
チェックには次のものが含まれます
Contains の操作の複雑さは、リストの場合は O(n)、ハッシュ セットの場合は O(1) です。 LINQ は、この操作を最適化するために基になるコンテナーをチェックしません。
パフォーマンス保証
これらの複雑さの見積もりは大まかな指針を提供しますが、.NET ライブラリ仕様には明示的な保証がほとんどありません。ただし、いくつかの最適化が適用される場合があります:
- インデックス アクセスを使用するメソッド (ElementAt、Skip など) は、基になる型によって実装されている場合、IList の O(1) アクセスを利用します。
- Count は ICollection 実装をチェックし、結果は O(N) ではなく O(1) になります。
- Distinct、GroupBy、Join、およびセット集計メソッド (Union、Intersect、Except) は、O(N) に近い操作にハッシュを使用します。
LINQ パフォーマンスの最適化
LINQ にはいくつかの最適化が含まれていますが、非効率となる可能性のある操作は回避する必要があります。これらには次のものが含まれる場合があります:
- 複数の入れ子になった Linq 操作の過度の使用。
- コンパイル中により効率的に実行できる操作を実行するために遅延バインディングに依存します。
- パフォーマンスの最適化のためにインデックス付きまたは並べ替えられたデータ構造を利用しません。
以上が一般的な LINQ メソッドの実行時の複雑さはどれくらいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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