PostgreSQL で MySQL GROUP BY クエリが失敗するのはなぜですか?
PostgreSQL と MySQL: GROUP BY 句の比較
MySQL クエリを PostgreSQL に移行すると、「列 'XYZ' は GROUP BY 句に表示されるか、集計関数で使用される必要があります。」というエラーが発生する可能性があります。この矛盾は、これらのデータベースが GROUP BY
句を処理する方法に起因します。
MySQL の非標準的なアプローチ
MySQL の GROUP BY
実装は SQL 標準から逸脱しています。 GROUP BY
句に明示的にリストされていない列を選択できるため、予測できない出力が発生します。 各グループから選択された行は、インデックス作成やクエリの最適化などの要素の影響を受けて、暗黙的に決定されます。
PostgreSQL の標準準拠 GROUP BY
しかし、PostgreSQL は SQL 標準に厳密に従っています。 SELECT
リスト内のすべての列は、GROUP BY
句に含めるか、集計関数 (SUM
、AVG
、COUNT
など) の一部である必要があります。 そうしないと、前述のエラーが発生します。
PostgreSQL での MySQL の動作の複製
PostgreSQL のアプローチはより予測可能で標準に準拠していますが、DISTINCT ON
を使用して MySQL の非標準的な動作をシミュレートできます。次の PostgreSQL クエリはこれを示しています:
SELECT DISTINCT ON (availables.bookdate) availables.*, rooms.hotel_id FROM availables INNER JOIN rooms ON rooms.id = availables.room_id WHERE rooms.hotel_id = 5056 AND availables.bookdate BETWEEN '2009-11-22' AND '2009-11-24' ORDER BY availables.updated_at;
DISTINCT ON
は、availables.bookdate
句で指定された行の順序を維持しながら、ORDER BY
内の個別の値ごとに 1 つの行を返します。 これは、この特定のシナリオにおける MySQL の非標準 GROUP BY
動作を効果的に模倣します。 このアプローチは、ORDER BY
句に依存して、個別のグループごとにどの行が選択されるかを定義することに注意してください。
以上がPostgreSQL で MySQL GROUP BY クエリが失敗するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
